Исследуем данные о счастье используя Python
https://www.dataquest.io/blog/pandas-pivot-table/

Свой сервер обложек на Python для интернет-радио
https://habrahabr.ru/post/338564/

Я перфекционист который любит во всём порядок. Больше всего меня радует когда вещи работают именно так, как они должны работать (в моём, разумеется, понимании). А ещё у меня уже давно есть своё персональное интернет-радио на базе IceCast-KH + LiquidSoap. И много лет мне не давал спокойно спать тот факт, что сервера потокового радиовещания не умеют отдавать обложки (artwork) проигрываемых треков в потоке. Да и не только в потоке — вообще никак не умеют. Я и на IceCast-KH (форк от IceCast2) перешёл только из-за одной его убер-фичи — он умеет отдавать mp3-тэги внутри flv потока (это нужно для отображения исполняемого трека при онлайн воспроизведении на сайте через флэш-плеер). И теперь пришло время закрыть последний вопрос — отдачу обложек проигрываемых треков — и успокоиться. Поскольку готовых решений не нашлось, я не придумал ничего лучше, чем написать свой сервер обложек для .mp3 файлов. Как? Добро пожаловать под кат.

Вакансия: разработчик в improvado.io
http://improvado.io/

improvado.io - агрегация, анализ и визуализация больших рекламных данных. 
Куча модных технологий и buzzwords, в числе которых: Big Data, Machine Learning.

Главный офис располагается в Сан-Франциско. Центр разработки - в Томске.

Компания успешно прошла программу акселерации в 500 Startups и уже получила более 3 миллионов долларов инвестиций от крайне известных людей в маркетинговой индустрии из Кремниевой долины. 
Что мы предлагаем?
- Работа в офисе, в центре Томска;

- Гибкий график с плавающим началом дня;

- Бесплатные обеды в офисе;

- Уютное рабочее место;

- Футбол;

- Курсы английского языка;

- И, конечно же, крутая команда и взаимоуважение!
Какие навыки нам необходимы?
- Опыт разработки на Python;

- Плюсом будет: опыт Django, Apache Spark, PostgreSQL, Tornado.
Зарплата: 
- От 70 000 до 150 000, по результатам собеседования.
Если твой опыт соответствует требованиям - будем рады ознакомиться с твоим резюме!

Присылай на ivan@improvado.io (mailto:ivan@improvado.io)

Как создавать миграции с данными для Django
https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2017/09/26/how-to-create-django-data-migrations.html

Короткая статья о том, как создавать данные в таблицы с помощью миграций

icemu - эмулируем интегральные схемы на логическом уровне
http://github.com/hsoft/icemu

В репозитории ссылка на видео с демо есть

vial-http - HTTP REST для vim
http://github.com/baverman/vial-http

Посылаем запросы прям из Vim

Читаем и пишем CSV файлы из Python
http://stackabuse.com/reading-and-writing-csv-files-in-python/

Весьма подробная статья о возможностях модуля csv

Talk Python to Me: #131 Top 10 machine learning libraries
https://talkpython.fm/episodes/show/131/top-10-machine-learning-libraries

аудио-подкаст

Настраиваем Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU для deep learning
https://www.pyimagesearch.com/2017/09/27/setting-up-ubuntu-16-04-cuda-gpu-for-deep-learning-with-python/

Хотите рейтинги значимости проектов с GitHub? Их есть у нас!
http://pythonz.net/articles/116/?utm_source=rss&utm_medium=link&utm_campaign=promo

На прошлой неделе наткнулся на репозиторий «Made in Russia (https://github.com/IonicaBizau/made-in-russia)» — один из многочисленных однотипных репозиториев Ионики, с перечислением проектов, принадлежащих авторам, указавшим в профиле ту или иную страну.
Из-за того, что данные не живые, a собранные из дампа, содержимое репозиториев довольно быстро теряет актуальность, а разворачивать Node и всю кухню проекта, чтобы обновить дамп — дело долгое и скучное. Потому лично я не очень верю в развитие упомянутых проектов. Однако же я верю, что можно сделать лучше и интереснее.


Лучше и интереснее, развивая идею, я попытался сделать в новом проекте — CodeOrigins (http://idlesign.github.io/codeorigins/). 

 

golem - фреймворк для автоматизации тестирования
http://github.com/lucianopuccio/golem

Используем числа в переводимых строках
http://feedproxy.google.com/~r/djangotricks/~3/SWEj9FCxZS4/numbers-in-translatable-strings.html

Статья о том, как орагнизовать перевод чисел в зависимости от языка. (ед. числа и множественное число)

Command Line Arguments в Python
http://stackabuse.com/command-line-arguments-in-python/

Строим и изучаем Blockchain
https://hackernoon.com/learn-blockchains-by-building-one-117428612f46

Apache Arrow и "10 вещей, которые я ненавижу в pandas
http://wesmckinney.com/blog/apache-arrow-pandas-internals/

Гайд про gRPC в Python
https://engineering.semantics3.com/a-simplified-guide-to-grpc-in-python-6c4e25f0c506

europilot - open-source автопилота для Euro Truck Simulator 2
https://github.com/marshq/europilot

PyInstaller 3.3
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/releases/tag/v3.3

PyDev 6.0
https://pydev.blogspot.co.uk/2017/09/pydev-60-pip-conda-isort-and-subword.html

Настраиваем macOS для deep learning с Python, TensorFlow, и Keras
https://www.pyimagesearch.com/2017/09/29/macos-for-deep-learning-with-python-tensorflow-and-keras/