Awesome-Chatbot
http://github.com/fendouai/Awesome-Chatbot

Оптимизация процесса поиска нарушителей земельного законодательства
https://habrahabr.ru/post/336972/

Суть идеи заключается в том, что есть земельные участки на которых можно строить только частные жилые дома (Индивидуальное жилое строительство), и при этом запрещается использовать эти помещения для коммерческой деятельности. Хотя в России это никого не останавливало, и получается, что сотрудники должны ходить и проверять, что дом построен как жилой, а используется как ларек. В итоге ходить нужно долго и много плюс постоянно нужен доступ к информации для уточнения что же это за дом. Ну или же в офисе выбирать адреса для проверки и потом запрячь верблюдов, пополнить запасы воды и отправляться в удивительное путешествие.

Consistent Selenium Testing
https://chrxs.net/articles/2017/09/01/consistent-selenium-testing/

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (lxxxix)
http://python-weekly.blogspot.com/2017/09/lxxxix-stackoverflow-python-report.html

pycoinbin - библиотека для получения информации о криптовалютах
https://github.com/adilkhash/pycoinbin

#python #pydigest

Понедельник на календаре, а значит свежий сборник Python новостей - Python Дайджест #193

В выпуске вы найдете:

- Быстрый тест производительности Python для вычислительных задач
- Оптимизация процесса поиска нарушителей земельного законодательства
- Простые модели экономической динамики на Python
- Continuous Integration с Docker в Travis CI
- Github: улучшенный просмотр PR для Python кода
- [Подкаст] Talk Python to Me: #127 доставка софта пользователям
- [Видео] со встреч PyNSK #15
-- Python, Django и корпоративные информационные системы
-- Python инструменты для нагрузочного тестирования
-- Настрой контент под пользователя! или условия отображения контента
- [Видео] со встреч rants #17
-- Артем Малышев - Как написать свой debugger
-- Никита Ладошкин - Электронный почтальон

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/193/

Лепим тулбар на PyQt, экспортируем данные в Excel и HTML
https://habrahabr.ru/post/336716/

В предыдущей части (https://habrahabr.ru/post/336478/) я рассказывал о создании модуля для запуска SQL-запросов и оболочки, в которой эти модули запускаются. После недолгой работы с запросами возникает очевидный вопрос — а как воспользоваться результатом выборки, кроме как посмотреть на экране?


Для этого стоит сделать дополнительные инструменты экспорта и копирования данных. Экспортировать будем в файл в формате Excel, а копировать в системный буфер в формате HTML.

“Восстание МашинLearning” или совмещаем хобби по Data Science и анализу спектров лампочек
https://habrahabr.ru/post/337040/

Итак, на протяжении уже нескольких лет я в свободное время копошусь в вопросах, связанных с освещением и больше всего мне интересны спектры разных источников света, как «пращуры» производных от них характеристик. Но не так давно у меня совершенно случайно появилось еще одно хобби — это машинное обучение и анализ данных, в этом вопросе я абсолютный новичок, и чтобы было веселей делюсь периодически с вами своим обретенным опытом и набитыми «шишками»

PyTorch — ваш новый фреймворк глубокого обучения
https://habrahabr.ru/post/334380/

PyTorch — современная библиотека глубокого обучения, развивающаяся под крылом Facebook. Она не похожа на другие популярные библиотеки, такие как Caffe, Theano и TensorFlow. Она позволяет исследователям воплощать в жизнь свои самые смелые фантазии, а инженерам с лёгкостью эти фантазии имплементировать.

Тестируем асинхронный код с помощью PyTest (перевод)
https://habrahabr.ru/post/337108/

PyTest — отличный пакет для тестирования на Python, и с давних пор один из моих любимых пакетов в целом. Он значительно облегчает написание тестов и обладает широкими возможностями по составлению отчетов о непройденных тестах.


Тем не менее, на момент версии 2.7, он менее эффективен в тестировании (asyncio) подпрограмм. Поэтому не стоит пытаться их тестировать таким способом:

selectors — I/O Multiplexing Abstractions — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2017/09/04/selectors-io-multiplexing-abstractions-pymotw-3/

Установка OpenCV 3 + Python на Raspberry Pi
http://www.pyimagesearch.com/2017/09/04/raspbian-stretch-install-opencv-3-python-on-your-raspberry-pi/

Расширяем Python код C библиотеками с помощью “ctypes”
https://dbader.org/blog/python-ctypes-tutorial

hatch – virtual env manager for Python
https://github.com/ofek/hatch

requests-threads - реализация асинхронных запросов с Twisted
http://github.com/requests/requests-threads

Django security releases: 1.11.5 и 1.10.8
https://www.djangoproject.com/weblog/2017/sep/05/security-releases/

Ice – WSGI фреймворк для маленьких приложений
https://icepy.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html

pyppeteer - Headless chrome/chromium automation library (unofficial port of puppeteer)
http://github.com/miyakogi/pyppeteer

mlcourse_open - открытый курс OpenDataScience по машинному обучению
http://github.com/Yorko/mlcourse_open

PyCharm 2017.2.3
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/2jI1bgpqlkg/