Тавтологические тесты
https://habrahabr.ru/post/336194/

Все знают, что тесты крайне важны для быстрого создания качественного ПО. Но, как и всё остальное в нашей жизни, при неправильном использовании они могут принести больше вреда, чем пользы. Рассмотрим следующую несложную функцию и тест. В данном случае автор хочет защитить тесты от внешних зависимостей, поэтому используются заглушки.

Zoom2Youtube - утилита переноса видео из zoom в youtube
https://github.com/Welltory/Zoom2Youtube

Инструмент для снижения трат на использование zoom сервиса

Kaggle Mercedes и кросс-валидация
https://habrahabr.ru/post/336168/

Всем привет, в этом посте я расскажу о том, как мне удалось занять 11 место в конкурсе от компании Мерседес на kaggle (https://www.kaggle.com/c/mercedes-benz-greener-manufacturing), который можно охарактеризовать как лидера по количеству участников и по эпичности shake-up. Здесь можно ознакомиться с моим решением (https://www.kaggle.com/c/mercedes-benz-greener-manufacturing/discussion/36242), там же ссылка на github, здесь можно посмотреть презентацию моего решения в Yandex (https://youtu.be/HT3QpRp2ewA)

Библиотека python-selvpcclient
https://habrahabr.ru/post/336066/

Для удобного взаимодействия с нашим сервисом Виртуальное приватное облако (https://blog.selectel.ru/novaya-usluga-virtualnoe-privatnoe-oblako) мы разработали библиотеку selvpcclient (http://github.com/selectel/python-selvpcclient). Она написана на языке Python и покрывает весь API, благодаря чему вы можете управлять проектами, квотами, ресурсами из своего программного кода или консоли.

Машинное обучение: от Ирисов до Телекома
https://habrahabr.ru/post/334738/

Мобильные операторы, предоставляя разнообразные сервисы, накапливают огромное количество статистических данных. Я представляю отдел, реализующий систему управления трафиком абонентов (http://sushkov.ru/articles/Article_pcrf.htm), которая в процессе эксплуатации у оператора генерирует сотни гигабайт статистической информации в сутки. Меня заинтересовал вопрос: как в этих Больших Данных (Big Data) выявить максимум полезной информации? Не зря ведь одна из V в определении Big Data — это дополнительный доход.

Как синхронизовать потоки в Python?
https://www.codementor.io/saurabhchaturvedi63/let-s-synchronize-threads-in-python-b8pwcz2d1

Пост про стандартные методы управления потоками в Python

Trafaret как парсер. Реализация JSON Schema
https://habrahabr.ru/post/336282/

Есть такой шаг в развитии языка, когда его компилятор написан на нем же.

Чтобы доказать крутость библиотеки trafaret я тоже решил сделать что-то такое же

рекурсивненькое, где надо идти глубже.
Напишем на трафарете парсер Json Schema, который на выходе вернет

готовый трафарет для проверки документов в соответствии с данным описанием.
То есть некий объект типа Trafaret, если ему скормить корректный документ json schema

на выходе вернет объект типа Trafaret, которому можно кормить документы

соответствующие описанию.

Авторизация для Flask приложения
http://brunorocha.org/python/flask/simple-login-extension-for-flask.html

raven - получаем список работников компании в Linkedin
http://github.com/0x09AL/raven

Использование Debugger для Django проекта в PyCharm
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/bt61p2wERSc/

Сокращение времени запуска Python
https://lwn.net/SubscriberLink/730915/d6da49c8d92e815d/

Соединяем Python с С с помощью CFFI
https://tmarkovich.github.io//articles/2017-08/linking-python-to-c-with-cffi

PyCharm 2017.2.2
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/zH-Ct6uaPi4/

latexipy - генерируем LaTeX графики через matplotlib-based код
http://github.com/masasin/latexipy

Как создать расистский ИИ, даже не пытаясь
https://habrahabr.ru/post/336358/

На днях, по мотивам очередной статьи (https://www.technologyreview.com/s/608619/ai-programs-are-learning-to-exclude-some-african-american-voices/), посвященной проблеме расизма в распознавании речи, я участвовала в большом споре о том, кто в этом виноват. Часть людей была уверена, что это заговор программистов. На самом деле, правда кроется в данных, которые ИИ использует для своего обучения. Я решила провести эксперимент, чтобы наглядно доказать это. Оказалось, что Роб Спир (Rob Speer) уже все сделал за меня. 

fa2l - Библиотека для визуализации графов на базе Force Atlas 2
https://github.com/bosiakov/fa2l

Как сделать проект по распознаванию рукописных цифр с дообучением онлайн. Гайд для не совсем начинающих
https://habrahabr.ru/post/335998/

Я хотел бы рассказать о том, как создал проект (https://digits-draw-recognize.herokuapp.com/) по распознаванию рукописного ввода цифр с моделями, которые дообучаются на нарисованных пользователями цифрах. Используется две модели: простая нейронная сеть (FNN) на чистом numpy и сверточная сеть (CNN) на Tensorflow. Вы сможете узнать, как сделать практически с нуля следующее..

Переименование Django App
http://evennia.blogspot.com/2017/08/renaming-djangos-auth-user-and-app.html

Статья описывает, как на уровне БД поменять название приложения

torrench - Command-line torrent search program (cross-platform)
http://github.com/kryptxy/torrench

Fun and Games in Python (Pycon PL Keynote)
http://mauveweb.co.uk/posts/2017/08/fun-and-games.html