Size: a a a

2017 January 21
PythonDigest
Talk Python, Episode #95: Grumpy: запускаем Python через Go
https://talkpython.fm/episodes/show/95/grumpy-running-python-on-go

Это выпуск подкаста Talk Python
источник
PythonDigest
Распознаем цвета светофора с помощью Deep Learning
https://medium.freecodecamp.com/recognizing-traffic-lights-with-deep-learning-23dae23287cc

Как я изучил Deep Learning за 10 недель и выиграл $5000
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
Индексирование Metadata в Amazon Elasticsearch Service используя AWS Lambda и Python
https://aws.amazon.com/blogs/database/indexing-metadata-in-amazon-elasticsearch-service-using-aws-lambda-and-python/
источник
PythonDigest
Распределенный NumPy код с Dask массивами
http://matthewrocklin.com/blog/work/2017/01/17/dask-images
источник
PythonDigest
источник
2017 January 22
PythonDigest
Верификация данных пользователей в онлайн приложениях
https://habrahabr.ru/post/319882/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Всем привет, сегодня поговорим про сетевое взаимодействие в онлайн играх. Да не обо всём, а о том, как исключить влияние некорректных данных на других пользователей. Все знают что сервер никогда не должен доверять клиенту, но иногда лучше на практике посмотреть где и какие данные обрабатываются на неком примере.
источник
PythonDigest
attention-transfer - улучшение Convolutional Networks с Attention Transfer
http://github.com/szagoruyko/attention-transfer
источник
PythonDigest
pipdeptree - утилита для отображения дерева зависимостей
https://github.com/naiquevin/pipdeptree

Утилита для вывода зависимостей установленных пакетов. В отличии от pip freeze, показывает вложенные зависимости, есть предупреждения о конфликтах.
источник
PythonDigest
irs - утилита для скачивания и разбора metadata аудио
http://github.com/kepoorhampond/irs
источник
2017 January 23
PythonDigest
pex - 1.1.20
https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.20

Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.20. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/
источник
PythonDigest
coverage - 4.3.4
https://allmychanges.com/p/python/coverage/#4.3.4

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/coverage/#4.3.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/coverage/
источник
PythonDigest
flask-base - база для Flask проекта
http://github.com/hack4impact/flask-base
источник
PythonDigest
#python #pydigest

На прошлой неделе мы узнали, что Django 2.0 не будет поддерживать второй Python. Ууух! А еще прошли встречи питонистов в Новосибирске и Москве. Но это не все интересные события Python-мира.

Все самое-самое читайте в свежем, 161-ом, выпуске Python Дайдеста

В выпуске дайджеста вы найдете:

- Распознаем цвета светофора с помощью Deep Learning
- Как различать британскую и американскую литературу с помощью машинного обучения
- Разбираемся с Spark Streaming, Python, и Kafka
- Генерация фиктивных данных с Elizabeth: Часть II
- Верификация данных пользователей в онлайн приложениях
- Цикл статей про Bitcoin
- Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 3
- pontoon - утилита локализации от Mozilla
- mycli - CLI для работы с MySQL, MariaDB и Percona
- Django 1.11 alpha 1
- pgcli 1.4.0
- matplotlib 2.0

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/161/
источник
2017 January 24
PythonDigest
Встроенный Python/NumPy в MonetDB
https://www.monetdb.org/blog/embedded-pythonnumpy-monetdb

MonetDB - колоночная БД
источник
PythonDigest
synax_sugar_python - добавляем не питониячий синтаксический сахар
https://github.com/czheo/syntax_sugar_python
источник
PythonDigest
Bitcoin in a nutshell — Mining
https://habrahabr.ru/post/320178/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Даже люди, бесконечно далекие от темы криптовалют, скорее всего слышали про майнинг. Наверное и ты, дорогой читатель, задумывался о том, чтобы включить свой игровой Pentium 4 на ночь, а утром проснуться уже богатым.
Но, как это часто случается в мире блокчейна, тех кто слышал — много, а вот тех, кто реально понимает процесс от начала до конца, — единицы. Поэтому в последней главе я пострался максимально подробно охватить все тонкости, начиная от технической реализации PoW, заканчивая рентабельностью майнинга на видеокартах.
источник
PythonDigest
Bitcoin in a nutshell — Blockchain
https://habrahabr.ru/post/320176/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Blockchain — это технология, на базе которой построен Bitcoin. И если пару лет назад вся слава доставлась криптовалюте, то сегодня все чаще можно слышать смелые фразы (https://medium.com/@L4yuan/forget-bitcoin-long-live-blockchain-5d4b55efce0b#.s93r1jbir) вроде: "Forget Bitcoin, Long Live Blockchain". Активно развиваются платформы вроде Ethereum, IPFS или Overstock, которые рассматривают блокчейн не как инструмент для создания еще одной платежной системы, а как совершенно обособленную технологию, сравнимую по своей инновационности разве что с Интернетом.
В этой главе я расскажу вам, что из себя представляет блокчейн Bitcoin. Даже по сравнению с Ethereum, это жуткий анахронизм, но понимание принципов его работы вам сильно поможет, если вы решите разобраться с более сложными проектами.
источник
PythonDigest
Автоматическая визуализации python-кода с использованием блок-схем
https://habrahabr.ru/post/320184/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Речь пойдет о технологии, которая дает возможность реализации инструментов разработчика, подобных показанному на картинке ниже.
источник
2017 January 25
PythonDigest
Кольцевой алгоритм верификации действий в онлайн играх
https://habrahabr.ru/post/320254/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В прошлой статье (https://habrahabr.ru/post/319882/) по верификации данных от клиента повествование было скомкано, какой-либо новой информации не присутствовало. В этой статье, скорее даже заметке, я попытаюсь подать информацию более целостно. Рассказ пойдёт о алгоритме (придумал его, когда размышлял на тему "как не дублировать игровую логику на клиенте и сервере") который позволяет избавиться от существенной части кода на стороне сервера. Применение его не безгранично, ниже описаны исключительные ситуации.
источник