Объемы чего?)

автоматизации рекламы

по ходу дзюба так и подставился - достал не те объемы

Ярды.

Коллеги, вопрос на засыпку. Имеем: интернет магазин, который весьма не плохо продает через себя косметику. Имеет желание и деньги лить трафик не только на себя, но и на свои продуктовые страница в wildberries и ozon. На выходе из маркетплейсов получаем "банан" и ничего кроме статистики продаж.  Решали кесы похожие?) вопрос, как оценить эффективность кампаний на продуктовые страницы маркетплейсов.

Очень странное это желание лить на продуктовые страницы в wildberries и Ozon.

Для этого же есть другие клёвые не программатические инструменты, когда маркетплейсы тебя продвигают внутри своего же магазина

Оно денег стоит, вопрос стоит в том что дешевле, акции в маркетплейсе их инвентарем, или купить трафика самому

Интересно, действительно. Будет любопытно кейсы послушать со сравнением.

Использование цифрового паспорта для анализа эффективности рекламных кампаний в маркетплейсах WB и OZON.

1.  Загрузка всех статистических данных по продажам и поставкам с маркетплейса за три года минимум (поставки, гранулярно до уровня товара, стоимость, дата, цена, наименование), (продажи гранулярно до уровня день цена количество.)
2.  Загрузка данных по продажам с собственного интернет магазина в таком же формате, но с привязке к картам лояльности и аудиторий.
3.  Загрузка данных по продажам в таком же формате из всей сети.
4.  Подготовка и загрузка данных по всем рекламным активностям за три года, дата начала, дата окончания кампании, место размещения, в разбивке на товарные категории и товары, стоимость
5.  Загрузка данных по всем действиям пользователей на веб сайте (просмотры, страниц, клики, регистрации, складывания в корзину, покупки, транзакции)
6.  Установка цифрового паспорта на веб сайт заказчика и рекламные лендинг пейджи
7.  Подключение мобильного приложения и настройка передачи бизнес событий
8.  Подключение цифровых рекламных каналов, разметка входящих данных
9.  Построение статистической модели по продажам с выявлением сезонности
10.  Накопление данных цифровым пасопртов минимум 1 год
11.  Построение микро сегментации офлайн аудитории их покупок и предпочтений
12.  Онлайн сегментация аудиторий
13.  Построение модели зависимостей между онлайн аудиторий и офлайн
14.  Построение динамических онлайн сегментов
15.  Тестирование онлайн сегментов через рекламные кампании для выявления зависимостей реакции микро сегментов на рекламные кампании (онлайн офлайн) на ресурсах заказчика
16.  Сплит кампании (одно временно ведущие на ресурсы заказчика и маркетплейсы)
17.  Построение look a like кампаний и ретаргетинговых кампаний по собственным сегментам заказчика
18.  Запуск ретаргетинговых и ремаркетинговых камапний по своим сегментам в сплит тестировании
19.  Замеры полных данных по своим кампания, экстраполяция данных на реакцию аудитории маркетплейсов через продажи и отгрузки

вообщем схема будет такая, если дадут денег, будет кейс)

Парни, давайте я вам дам https://dmpkit.io и денег надо будет гораздо меньше, сможете аналитику делать и заказчику результат показывать

Без кастомных ml моделей тут не обойтись, как у вас с этим дела?

модели делает как раз либо команда заказчика либо команда внедрения продукта, тк да - именно в кастомных моделях сила. мы так же можем помогать, если нужно, есть аналитики и готовые модели которые для других заказчиков делалились, их можно адаптировать

немного про то, как устроена мотивация и работа в Гугле и Фейсбуке (со стороны русских, кто работал там) есть в интервью, которые я не давно делал с экс-продактом и экс-главой отдела аналитики. там по таймкодам можно сразу скакнуть на эту часть.

https://www.youtube.com/watch?v=iFKaWr7FTNc (фейсбук)
https://www.youtube.com/watch?v=62yFfADz3Lk (гугл)

Первые шаги в Дублине и внутри Google. Авинаш Кошик

коши это ж чувак про Гугл аналитикс

Коши — это про математикс аналитикс

Спасибо, можно посмотреть