Mining the Social Web, 3rd Edition (2019)
Авторы: Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
Количество страниц: 432
#advanced #book #english #datascience
Целевая аудитория: аналитики данных.
С помощью этой книги вы сможете собирать данные с популярных сайтов, таких как Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram, GitHub и других. Из третьего издания аналитики данных, учёные и программисты могут узнать, как получать информацию для анализа из социальных сетей, с помощью примеров кода на Python и блокнотов Jupyter.
После прочтения книги вы:
✔️Получите полное представление об анализе данных из социальных сетей;
✔️Научитесь использовать Docker для запуска любого кода из книги;
✔️Сможете использовать особенности Python 3 для обработки;
✔️Научитесь использовать библиотеки Python и JavaScript для визуализации данных;
✔️Сможете применять продвинутые технологии для анализа изображений и прочего.
Достоинства:
➕Актуальность информации;
➕Хорошая структурированность;
➕Подробные описания кода в каждой главе;
➕Множество рабочих примеров кода.
Недостатки:
➖Не замечено.