Machine Learning Systems (2018)
Автор: Jeff Smith
Количество страниц: 253
#advanced #book #english #scala
Если вы разрабатываете проекты, основанные на машинном обучении, и вам нужна надёжность и хороший пользовательский опыт, эта книга для вас. В ней собраны принципы из практики разработки систем машинного обучения, которые легко запускать и поддерживать. Автор книги — опытный разработчик коммерческих проектов, использующих машинное обучение, за свою карьеру успел поработать на несколько разных компаний, ведет блог, посвящённый разработке. Для комфортного чтения книги нужны навыки разработки на Java или Scala, опыт в МО не требуется.
Темы, рассмотренные в книге:
✔️Работа со Spark, MLlib, Akka;
✔️Контроль и обслуживание крупномасштабной системы;
✔️Шаблоны реактивного проектирования;
Достоинства:
➕Множество примеров из реальных проектов;
➕Приводится код на разных языках;
Недостатки:
➖Книга написана о машинном обучении только на Java и Scala, то есть она не охватывает Python и его библиотеки.