Н
студия точно лучше не будет
Size: a a a
2020 December 09
U
Хотел послушать как там Gradle и сборка себя чувствуют под ARM.
VP
Хотел послушать как там Gradle и сборка себя чувствуют под ARM.
Пока вот это не выпустят, скорее всего не очень
https://openjdk.java.net/jeps/391
https://openjdk.java.net/jeps/391
KD
Тут, вроде, кто-то уссывался от сборки исходников телеграма на М1 (Правда вроде без пруфов)
Можно найти того, кто это был и попросить собрать какой-нибудь проект с грейдлом.
Можно найти того, кто это был и попросить собрать какой-нибудь проект с грейдлом.
BP
— Твёрдо уверен, что в аббревиатуре "IoT" буква "S" значит "Security"🌚
U
Тут, вроде, кто-то уссывался от сборки исходников телеграма на М1 (Правда вроде без пруфов)
Можно найти того, кто это был и попросить собрать какой-нибудь проект с грейдлом.
Можно найти того, кто это был и попросить собрать какой-нибудь проект с грейдлом.
Я просто видел только весьма неоднозначные тесты, где на x86 собирают под x86, а на ARM под ARM
U
А в остальном сравнение производительности почти везде сводится к "смотрите, в М1 такой клёвый аппаратный кодек! Ой, то-есть гляньте как быстро он обрабатывает видео (только определенных форматов, разумеется)!"
U
Или когда genius'ы сравнивают производительность в БД между маком и супер-PC, но в последний ставят SATA SSD
VP
Я просто видел только весьма неоднозначные тесты, где на x86 собирают под x86, а на ARM под ARM
А почему бы и нет?
U
А почему бы и нет?
Потому что никакого отношения к android разработке эта борода не имеет
U
И ничего не показывает
VP
Потому что никакого отношения к android разработке эта борода не имеет
А, ну так есть жизнь за пределами андроида)
U
Да, но такие тесты нерепрезентативны
VP
Ну они скорее просто бесполезны для определённой доли ЦА
U
Они вообще полностью бесполезны. Это как сравнивать видеокарты AMD и NVIDIA, только на NVIDIA считать FP32, а на AMD FP16
VP
Они вообще полностью бесполезны. Это как сравнивать видеокарты AMD и NVIDIA, только на NVIDIA считать FP32, а на AMD FP16
Ну нет. Компилить нативный код под текущий ПК - это стандартная задача при разработке.
VP
И без разницы какая она, архитектура этого ПК
U
Ну нет. Компилить нативный код под текущий ПК - это стандартная задача при разработке.
Ну так и считать в FP16 - тоже стандартная задача. Только тесты подаются как сравнение производительности ЦП, а не скорости решения типовых задач.
AN
Ну нет. Компилить нативный код под текущий ПК - это стандартная задача при разработке.
Ну вопрос в том, что если там какие-то вещи зашиты на аппаратном уровне, то именно эти вещи сравнивать не стоит
VP
Ну так и считать в FP16 - тоже стандартная задача. Только тесты подаются как сравнение производительности ЦП, а не скорости решения типовых задач.
Ну если так, то это неправильно, конечно.
Так-то там часть выигрыша (весь?) не только за счёт самого CPU.
Так-то там часть выигрыша (весь?) не только за счёт самого CPU.