Просто в большинстве случаев такая ошибка может случиться если:
- кто-то ручками пытается сделать какую-нибудь дичь
- клиент написан с логической ошибкой и пытается сделать какую-то дичь
- кто-то параллельно работал над этими же кусками данных и удалил person/group

Во всех случаях хорошо бы эту ошибку залогировать, отправить куда-нибудь алерт и разбираться как так вышло. А на клиент можно вернуть что-нибудь вроде "обновите страницу и попробуйте ещё раз" 😈, т.к. пользователь всё равно ничего с этой ошибкой не сможет сделать во всех случаях

Привет!
Подскажите, пожалуйста, как можно обрабатывать ошибки от БД?
Т.е. есть эндпоинт, принимает json, например, такой

{
  "person_id": uuid,
  "group_id": uuid,
  "person_name": "blabla"
}

Я хочу знать, что person_id и group_id (внешний ключ) существуют в БД. Но выполнять 2 запроса для проверки, мне кажется неправильным. Можно было бы написать try except для каждого типа исключения (не найден person_id, отсутствует внешний ключ group_id) при сохранении полей этого json в БД. Но вопрос в том как это можно переиспользовать для других эндпоинтов. Потому что в другом потребуется проверка только  person_id, а в другом group_id. Пишу на fastapi.

Можно (но не нужно) ещё сделать отдельную таблицу в БД с foreign key на обе исходные таблицы. На каждый запрос пытаться создать в новой таблице запись. Не создалась — значит чего-то не хватает. И делать это в виде транзакции, которую в любом случае откатываем. Тогда таблица всегда будет пустая.
Решение ужасное, но зато к БД всего 1 запрос.

Можно (но не нужно) ещё сделать отдельную таблицу в БД с foreign key на обе исходные таблицы. На каждый запрос пытаться создать в новой таблице запись. Не создалась — значит чего-то не хватает. И делать это в виде транзакции, которую в любом случае откатываем. Тогда таблица всегда будет пустая.
Решение ужасное, но зато к БД всего 1 запрос.

Просто задумался, можно ли обойтись одним запросом.

Type[List[str]]? :)

Да

То есть Type можно использовать для указания, что это именно тайп-хинт,а не некий наследуемый от type объект?

from typing import List

def foo() ->  List[str]:
    return 

['DFDF', ...]