'[[], [1, 2], [3]]'::jsonb

не уверен на счёт правильности решения, но возможно натолкнёт на решение:

with
  tr_data as (
               select '[[], [1, 2], [3]]'::jsonb as mm
       ),
   unn1 as (
             select jsonb_array_elements(jsonb_array_elements(mm)) as n
         from tr_data a)
select array_agg(n)::jsonb[] from unn1;

with
  tr_data as (
               select '[[], [1, 2], [3]]'::jsonb as mm
       ),
   unn1 as (
             select jsonb_array_elements(jsonb_array_elements(mm)) as n
         from tr_data a)
select array_agg(n)::jsonb[] from unn1;

Похоже на то что нужно. Сейчас посмотрю

Привет. Кто нибудь может подсказать как dbeaver подключиться к файлу csv. Нужно данные из файла применить в запросе

with
  tr_data as (
               select '[[], [1, 2], [3]]'::jsonb as mm
       ),
   unn1 as (
             select jsonb_array_elements(jsonb_array_elements(mm)) as n
         from tr_data a)
select array_agg(n)::jsonb[] from unn1;

Вот так добился желаемого результата, но очень смущает cross join

with my_jsonb_table as (
  select unnest(array['[[], [1, 2], [3]]'::jsonb, '[[4, 5], [6], []]'::jsonb]) as val
)
select (select array_agg(values)
        from jsonb_array_elements(my_jsonb_table.val) as elements
        cross join jsonb_array_elements(elements) as values)
from my_jsonb_table;



 array_agg 
-----------
 {1,2,3}
 {4,5,6}
(2 rows)

https://stackoverflow.com/questions/15608438/how-can-i-populate-my-databases-all-tables-with-random-data -- тем не менее, как я понял, такая софтина существует, применений этому весьма много, но из явного - оптимизировать скорость исполнения выражений на проектируемой БД, когда мы имеем лишь схему, а значений пока что нема.  

Т.к. руками вбивать values для таблицы у которой есть хотя бы 10 значений разного типа - это уже ну такое.

https://www.mockaroo.com/ же

https://www.generatedata.com/ опять же

второй так прямо для postgres умеет

Благодарю!)

Что ж, я не вижу ценности — а вот кто-то видит, почему бы нет.

> Т.к. руками вбивать values для таблицы у которой есть хотя бы 10 значений разного типа - это уже ну такое.

А мне запросов на основе generate_series и т.п. (функций для генерации random values какого-то типа) для такого пока хватало (мне кажется, что их быстрее написать, чем искать / покупать / изучать какие-то "генераторы").

И вот:
https://www.sqlmanager.net/en/products/postgresql/datagenerator
И вообще, по "sql data generator postgresql" можно ещё найти, скорее всего.

Подскажите пожалуйста, вижу в списке процессов idle postgres, но он активно потребляет cpu, что он может делать в этот момент?

Не знал про generate_series, классная опция, действительно часть задач решает.

В смысле, видите в pg_stat_activity?
Так это "моментальный снимок" — процесс, может, 1000 TPS "крутит", а снимок случайно между транзакциями попал.

это обычный бэкенд или служебный? в pg_stat_activity смотрели, может там есть что интересное?

в списке процессов
думаю, в htop несогласованные данные показываются. Запросы очень короткие

обычный бэкенд, короткие запросы в большом количестве

не могу понять, почему 25% sys cpu утилизация

25% sys это общесистемный, или конкретно этого процесса?

общесистемный (сервер выделенный под базу)