Пару волосатых датасетов вам в ленту (т.е. сегментаций фотопортретов на волосы/лицо/фон).
Первый (с лицами, 2927 фото, но маленькие) bit.ly/2KC4Xyz и второй (без лиц, 840 фото) bit.ly/2KJlJLY

Из твиттера @geo_coe принесло хайрез офигенной карты бассейна реки Юкон на Аляске. Геоданные для отрисовки отсюда bit.ly/2KHAkaU. На онлайн-картах это место видно примерно тут: bit.ly/2tQNfhc.

Кстати, после нескольких просьб я запустил англоязычное зеркало этого канала. Если кому нужно — оно тут: https://t.me/pathetic_low_frequenciers_eng
Все материалы зеркалируются, читать оба смысла нет ;)

Полезное: свежий проект Papers with Code (paperswithcode.com) — автоматическая лента, сшивающая ML-статьи на arXiv с кодом на github. Есть тренды, поиск, подписки. Ветка от автора на reddit: https://bit.ly/2ISA0Bj

Большая и вкусная подборка robotics algorithms на питоне, начиная с классики вроде А* и до экзотических: bit.ly/2KPPWcx

Сравнение направлений улиц по крупным городам США в виде гистограммы вроде розы ветров. Пост bit.ly/2uaNCDp, код bit.ly/2N4ovZO

И от того же автора свежее продолжение с городами мира (отсюда http://geoffboeing.com/2018/07/city-street-orientations-world/)

Сегодня в рубрике "Читатели пишут" два прекрасных датасета:

Гриша прислал прекрасный датасет WikiArt Emotions:

WikiArt Emotions датасет из 4 105 произведений искусства (в основном, картин) , с разметкой эмоций, вызванных у наблюдателей. Произведения искусства были выбраны из коллекции WikiArt.org для 22 категорий (импрессионизм, реализм и т. д.) из западных стилей (Возрождение, современное искусство и т.д.).

Ссылка на скачивание: http://saifmohammad.com/WebPages/wikiartemotions.html

Борислав прислал ссылку на статью Window Opening Model using Deep Learning Methods, где для построения модели собрали 20 миллионов datapoints об открытии и закрытии окон в трёх зданиях, which makes this study the largest of its kind in window states modeling.

Статья выложена тут https://arxiv.org/abs/1807.03610, а сам датасет, вроде бы, высылают по запросу.

Занятная визуализация потока иммиграции в США по регионам-источникам и десятилетиям. Источник — National Geographic: https://on.natgeo.com/2lPjpoL

Минутка рефлексии с Gartner Hype Cycle 1995: AI агенты на пике, VR спадает, распознавание голоса выходит на плато. Что-то напоминает. Больше рефлексии тут: https://bit.ly/2uGfbUz

Закрывая гештальт шестилетней давности, наконец выложил детали своего старого заброшенного проекта по автоматическому выявлению достопримечательностей и маршрутов разных городов https://bit.ly/2NDEsGv

Недавно писал про Virtual Creatures Contest, вот новости с него: Bert Chan подал на него непреревный аналог игры Life. Ничего нового, но в целом симпатично. Видео: bit.ly/2ObDH8R, код: bit.ly/2JQWAdU

Объявлено соревнование AI для игры в Doom, bit.ly/2NMR6n0 / bit.ly/2A9YJlo
Результаты будут на CIG2018 bit.ly/2NLjoho.
А на видео мод для Doom, который всем предметам приделывает ножки. Просто так.

В 1978 году японцы приняли стандарт JIS X 0208 bit.ly/2LZtYBb, фиксирующий, в том числе, написание 6879 знаков, 6355 из которых были kanji, т.е. иероглифы, заимствованные из китайской письмености в японскую bit.ly/2lnDXr4. Позже этот стандарт стал одним из базовых при формировании таблиц Unicode, и эти kanji-символы перекочевали на современные компьютеры почти без изменений. Где-то по дороге в таблицу затесались ghost kanji -- несколько символов, не существующих ни в какой из известных письменостей. В 1997 году при составлении четвёртой версии стандарта (aka 97JIS) проводилось расследование с целью выявления ghost kanji, составления их списка и выяснения их природы. В японской википедии про них есть целая статья bit.ly/2t5XIGA, в английской -- всего пара строк bit.ly/2K88foD, но можно подробнее почитать о них на английском здесь: bit.ly/2K5SK0G. На данный момент известно 12 основных ghost kanji, судя по всему, появившихся, в основном в результате орфографических ошибок при изначальном формировании таблицы. Происхождение одного из иероглифов (彁) до сих пор туманно. А вот, собственно, сами эти 12 несуществующих иероглифов, присутствующих сегодня на большинстве компьютеров:

Ребята из MIT научили нейросетку на датасете видео исполнения музыки определять, какая часть картинки соответствует каким звукам. В итоге появилась возможность, просматривая видео с несколькими музыкантами, разделять звуковой поток и менять громкость каждого из них независимо. Качество пока не супер, но как PoC -- отлично, особенно учитывая, что это unsupervised learning, т.е. на датасете побольше и железе помощнее можно явно улучшить результат экстенсивным путём. Двухминутное видео: bit.ly/2KDqqYJ, статья: bit.ly/2n8kjx8, страница проекта: bit.ly/2zrfGYb.

Набрёл на довольно интересную для меня подборку EC-Bestiary bit.ly/2vlXB9x. Это коллекция статей, в которых описываются эвристические алгоритмы, инспирированные природными/биологическими наблюдениями. В этом "бестиарии" есть как классика (генетические, муравьиные алгоритмы, you name it), так и всякие статьи про Salmon Migrations, River Formation или а swarm optimization algorithm inspired in the behavior of the social-spider. Много безумного треша, но есть интересное, а главное -- всё собрано в одном месте и пополняется.

Вспомнил старое выступление Мика Гордона про то, как он делал саундтрек к Doom 2016 года. Очень меня впечатлило в своё время bit.ly/2wAbTm5

В 1995 году на спектруме была такая игра Virus bit.ly/2ARPaaW, там игроки сражались на клеточных автоматах в борьбе за поле. Нашёл тред, где биологи играют в такую же игру с бактериями bit.ly/2vMxSX7