AJ
Смириться - это для слабаков
Size: a a a
2021 December 04
А
есть альтернативы? WASM для интерфейсов подходит еще меньше чем html/css
2021 December 05
N
@tshemsedinov засек вас на том что поставили звездочку либе https://github.com/minio/minio-js
это можно считать апрувом ее как еще одна надежная зависимость/либа, наряду с pg, ws?
попадет потом как фича для загрузки в s3 в имрпесс?
это можно считать апрувом ее как еще одна надежная зависимость/либа, наряду с pg, ws?
попадет потом как фича для загрузки в s3 в имрпесс?
DH
Ого компромат
N
net-stalkering as a hobby
TS
В продуктах можно использовать, но она не станет зависимостью для Метархии
2021 December 06
Р
Добрый день!
Почему если обернуть settimeout в try catch, то ошибка не отловится, а если обернуть await в try catch, ошибку возвращенного из await промиса можно отловить?
Почему если обернуть settimeout в try catch, то ошибка не отловится, а если обернуть await в try catch, ошибку возвращенного из await промиса можно отловить?
IK
Потому что сеттаймаут по умолчанию не возвращает промис? :)
VH
Тому що код який знаходиться сеттаймаут виконується в зовсім іншому стеку і відповідно там ніхто нічого не ловить якщо немає свого трайкетч
Р
Спасибо за ответы. У меня возник ещё один вопрос попутно. Если я брошу исключение внутри обработчика событий, где исключение будет поймано?
VH
Якщо ви про браузер то обробники подій там асинхронні, відповідно буде так само як і з сеттаймаут - свій колстек і якщо ви не обгорнете свій код обробника в трайкетч то буде фатал.
a
цикл for in, это наиболее быстрый способ перебора свойств json? у меня перебор одного объекта занимает более 30 сек. Не понимаю как это ускорить можно...
А
покажешь код?
N
и объект тоже, каких таких размеров он?
˸A
Наверное, внутри цикла что-то долгое делается
a
ой, не то сбросил
VT
Для таких дел лучше использовать промисы
NN
Если обработка занимает такое кол-во времени, то тут простым for in не обойтись на самом деле
NN
нужно смотреть сам алгоритм и на его сложность О-большое.
NN
Если нет возможности подправить алгоритм, то можно разбивать большой массив данных на запчасти и обрабатывать с помощью промисов его