Телеграмм чат группы natural_language_processing страница 782

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

1844 membersпожаловаться на группу

2020 August 13

F

Frukt in Natural Language Processing

Всем привет! Подскажите, пожалуйста, а есть какие-либо готовые решения выделения фио и города из текста? Например, подал => на выходе

"Меня зовут Илья, но вы можете меня звать мой господин" => "Илья"
"Я приехал из города Кургана, и остановился здесь" => "Курган"

Ищу что-то наподобие api, чтоб поднять можно было у себя. Буду рад, если подскажете куда копать)

источник

13:02пожаловаться #1

OS

Oleg Serikov in Natural Language Processing

Всем привет! Подскажите, пожалуйста, а есть какие-либо готовые решения выделения фио и города из текста? Например, подал => на выходе

"Меня зовут Илья, но вы можете меня звать мой господин" => "Илья"
"Я приехал из города Кургана, и остановился здесь" => "Курган"

Ищу что-то наподобие api, чтоб поднять можно было у себя. Буду рад, если подскажете куда копать)

гуглится по NER, named entity recognition

источник

13:04пожаловаться #2

OS

Oleg Serikov in Natural Language Processing

для русского natasha, pullenti, + в более общих фреймворках есть тоже

источник

13:06пожаловаться #3

F

Frukt in Natural Language Processing

для русского natasha, pullenti, + в более общих фреймворках есть тоже

спасибо огромное, буду смотреть

источник

13:07пожаловаться #4

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing

привет!

а есть ли уже готовые парсеры дат и временных периодов типа

"прошлая неделя" -> 03.08.2020-09.08.2020

чтобы самим на yargy не писать?

источник

13:29пожаловаться #5

OS

Oleg Serikov in Natural Language Processing

Andrey Tatarinov

привет!

а есть ли уже готовые парсеры дат и временных периодов типа

"прошлая неделя" -> 03.08.2020-09.08.2020

чтобы самим на yargy не писать?

dateparser в от скрапингхаба вроде должен уметь

источник

13:31пожаловаться #6

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing

спасибо 🙏

источник

13:32пожаловаться #7

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing

а в нем русская локаль есть?

источник

13:32пожаловаться #8

AT

Andrey Tatarinov in Natural Language Processing

ага, как минимум в таблице вижу, будем пробовать

источник

13:33пожаловаться #9

AK

Alexander Kukushkin in Natural Language Processing

Всем привет! Подскажите, пожалуйста, а есть какие-либо готовые решения выделения фио и города из текста? Например, подал => на выходе

"Меня зовут Илья, но вы можете меня звать мой господин" => "Илья"
"Я приехал из города Кургана, и остановился здесь" => "Курган"

Ищу что-то наподобие api, чтоб поднять можно было у себя. Буду рад, если подскажете куда копать)

https://natasha.github.io/ner/

источник

13:34пожаловаться #10

F

Frukt in Natural Language Processing

Alexander Kukushkin

https://natasha.github.io/ner/

спасибо!

источник

13:37пожаловаться #11

DP

Defragmented Panda in Natural Language Processing

Мне нужна именно целенаправленная генерацию юмора

источник

14:37пожаловаться #12

A

Aragaer in Natural Language Processing

практичная шутка это розыгрыш же

источник

14:39пожаловаться #13

DP

Defragmented Panda in Natural Language Processing

пока мы можем генерировать уровни 1-2 и детектить уровни 1-4

источник

14:39пожаловаться #14

FF

Futorio Franklin in Natural Language Processing

Defragmented Panda

пока мы можем генерировать уровни 1-2 и детектить уровни 1-4

Можно детектить иронию?

источник

14:59пожаловаться #15

🐙

🐙 in Natural Language Processing

Futorio Franklin

Можно детектить иронию?

На kaggle есть соревнование (или как минимум ноутбук) по детекции ироничных заголовков новостей, а также размеченный датасет. Довольно неплохо работает.

источник

15:01пожаловаться #16

FF

Futorio Franklin in Natural Language Processing

На kaggle есть соревнование (или как минимум ноутбук) по детекции ироничных заголовков новостей, а также размеченный датасет. Довольно неплохо работает.

Нет случайно под рукой?

источник

15:04пожаловаться #17

🐙

🐙 in Natural Language Processing

Вот вроде такой https://www.kaggle.com/c/twitter-irony-inclass

Twitter Irony Classification

In-class competition for Twitter Irony Classification in English

источник

15:05пожаловаться #18

FF

Futorio Franklin in Natural Language Processing

Вот вроде такой https://www.kaggle.com/c/twitter-irony-inclass

Twitter Irony Classification

In-class competition for Twitter Irony Classification in English

Да? Я это нашёл https://www.kaggle.com/rmisra/news-headlines-dataset-for-sarcasm-detection

News Headlines Dataset For Sarcasm Detection

High quality dataset for the task of Sarcasm Detection

источник

15:06пожаловаться #19

FF

Futorio Franklin in Natural Language Processing

Он больше по описанию подходит

источник

15:06пожаловаться #20