Despite recent advances in the application of deep learning algorithms to various kinds of medical data, clinical text classification, and extracting information from narrative clinical notes remains a challenging task. The challenges of representing, training and interpreting document classification models are amplified when dealing with small and clinical domain data sets. The objective of this research is to investigate the attention-based deep learning models to classify the de-identified clinical progress notes extracted from a real-world EHR system. The attention-based deep learning models can be used to interpret the models and understand the critical words that drive the correct or incorrect …

Яндекс организует семинар Льва Константиновского, посвящённый обработке текста.
Лев Константиновский — специалист по анализу текста, программирует на Python и Java. Получил большой опыт в финансовых учреждениях. Менеджер исследований и разработки в RaRe Technologies. Также является комьюнити-менеджером в open source проекте Gensim, где участвует в разработке одноимённой библиотеки алгоритмов машинного обучения для понимания естественных языков.
Автор прочтёт практическое введение в обработку текстов, написанных на естественных языках с помощью open source приложения gensim, познакомит участников с теорией алгоритма word2vec. Слушатели смогут научиться автоматически привязывать теги к документам на примере жанров и киносценариев. Также рассмотрят семь разных алгоритмов обработки текста: word2vec, doc2vec и другие.