OV
Спасибо большое)
Size: a a a
2021 April 30
2021 May 01
KL
Интересный вопрос конечно. Расскажите коротко, что за задачу решаете?
DD
Пока спрашиваю больше для общего развития. Но вообще я занимаюсь задачами разного перефразирования, и часто продалбываю смысл. И есть идея, что из кандидатов в парафразы можно выбирать те, в которых сохраняются основные сущности из оригинального предложения и отношения между ними.
OM
Была статья по abstractive summarization, где генерировали вопросы по исходному тексту и проверяли ответы, полученные на сокращенном тексте (как раз для сохранения смысла), может будет полезно
A
А ссылки нет на статью?
OV
Скажите,пожалуйста,мне нужно составить алоритм немецко-русского машинного перевода
OV
Изначально мне нужео было построить синтаксичечкую модель
OV
Сравнить её с русской
OV
Я всё это сделала
OV
А теперь тупик
OV
Кто может подсказать в каком направлении нужно двигаться дальше?
A
Нейросетевой алгоритм? Есть готовые модели в трансформерах
OV
А где я могу об этом почитать более подробно?
N
а расскажите, какие у вас данные?
N
(и в каком формате)
N
потому что OPUS-MT выкатил такую штуку, например: https://helsinki-nlp.github.io/OPUS-CAT/tradospluginfinetune
возможно, для тех, у кого данные в стандартных форматах TMX и прочего, это будет удобным решением (не нужно въезжать в архитектуру сложных нейросеток): https://helsinki-nlp.github.io/OPUS-CAT/tradospluginfinetune
возможно, для тех, у кого данные в стандартных форматах TMX и прочего, это будет удобным решением (не нужно въезжать в архитектуру сложных нейросеток): https://helsinki-nlp.github.io/OPUS-CAT/tradospluginfinetune
N
тогда это будет как бы ваша модель на основе большой предобученной
OV
Данная работа строится на основе немецкоязычных заголовков рефератов патентам.Изначально я выделила структурные типы данных заголовок,потом перевела их на русский,сделала сравнительный анализ
OV
Ну и так как это ещё немецкий и любовь к сложным словам,то ещё анализировала слова с точки зрения НС