Когда читаешь новость о том, что мы натренировали модель компьютерного зрения, детектирующую белок, и разместили ее на Raspberry Pi 3, какое-то время пребываешь в недоумении. Потом смотришь дальше и понимаешь, что это всего лишь пример работы Embedded Learning Library (мы ее выложили на GitHub), позволяющей упаковать обученные алгоритмы машинного обучения для работы на встраиваемых устройствах вроде Raspberry Pi, Arduino или micro:bits. И, конечно, это один из кирпичиков на пути к построению Intelligent Edge, а тут речь уже не только об упаковке, но и в целом о пересмотре того, какие нужны алгоритмы и инструменты, чтобы сжать текущие модели не в 10-100 раз, а 1000-10000.
https://blogs.microsoft.com/next/2017/06/29/ais-big-leap-tiny-devices-opens-world-possibilities/ #ai #iot #embedded
