В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

ML Boot Camp Official

1462 membersпожаловаться на группу
2021 January 25

B

Baha Roziev in ML Boot Camp Official
I was very skeptical when I heard the urge returned I couldn't believe it until I gave a trail will with 500$ and I got 6k $ as return within 2days of trade I highly recommend this esteemed management below you're connecting with Harris company.. Please join please join start earning likewise others and I...

👇✊
https://t.me/joinchat/RdmQoKnClIlR0DoU
Telegram
🔛 𝐌𝐭𝟓 𝐓𝐑𝐀𝐃𝐄 𝐀𝐂𝐀𝐃𝐄𝐌𝐈𝐂 𝐏𝐑𝐎𝐅𝐈𝐓𝐀𝐁𝐋𝐄 𝐅𝐈𝐑𝐌.🔚
✔️We Guarantee 💯The Best Payout💰For All Our  Investors
✔️ Perfect 📊signal session
✔️Instant payment and withdrawals 💯
✔️Invest $300 BTC To Earn  $3000 In 24 hours trade.. contact Me now to Earn BTC
@Trade_with_Max_Harris
источник
08:22пожаловаться#1
2021 January 26

D

Denis in ML Boot Camp Official
Пепе маршрут перестроен
источник
15:10пожаловаться#2

p

pepeground_bot in ML Boot Camp Official
пепе а?
источник
15:10пожаловаться#3

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
пепе пошли в другой чат
источник
16:36пожаловаться#4

p

pepeground_bot in ML Boot Camp Official
пепе? в общем то более правильнее.
источник
16:36пожаловаться#5

ВК

Вячеслав Колосков... in ML Boot Camp Official
пепе, а разговаривать с ботом это уже клиника, или еще нет? :)
источник
16:56пожаловаться#6

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
пепе благоразумно промолчал 😂
источник
17:23пожаловаться#7

p

pepeground_bot in ML Boot Camp Official
😂? пепе а?
источник
17:23пожаловаться#8

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
пепе всегда молчит, когда после пепе запятая, точка, любой не пробельный символ, да, пепе ?
источник
17:28пожаловаться#9

p

pepeground_bot in ML Boot Camp Official
всегда на! когда я! да, я решил поверить в валидацию и не понял про?
источник
17:28пожаловаться#10

p

pepeground_bot in ML Boot Camp Official
с этим делать? пепе когда буткэмп? всегда на?
источник
17:39пожаловаться#11
2021 January 28

D

Denis in ML Boot Camp Official
привет, подскажите пожалуйста почему со строкой 13 сеть учится, а со строкой 14  ругается  logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [10,3] and labels shape [30]  

https://pastebin.com/GTEq0rqx

хотя я специально сделал 3 класса на выходе а не 1, после обучения оно даже как то работает и на выходе 3 класса, но с рандомными данными, т,к, при обучении класс был 1
источник
18:36пожаловаться#12

IG

Ivan Glebov in ML Boot Camp Official
не знаю что будет в yy после 14 строчки - но yy в 13 это вроде корректный вход для таргета
источник
18:40пожаловаться#13

D

Denis in ML Boot Camp Official
Ivan Glebov
не знаю что будет в yy после 14 строчки - но yy в 13 это вроде корректный вход для таргета
там такое вот
 [0., 1., 0.],
 [0., 0., 1.],

где 1 показывает правильный класс
источник
18:42пожаловаться#14

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
Denis
привет, подскажите пожалуйста почему со строкой 13 сеть учится, а со строкой 14  ругается  logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [10,3] and labels shape [30]  

https://pastebin.com/GTEq0rqx

хотя я специально сделал 3 класса на выходе а не 1, после обучения оно даже как то работает и на выходе 3 класса, но с рандомными данными, т,к, при обучении класс был 1
Я не сварщик по tf - но кажется в 14 строке не нужно в np.array переводить
источник
18:45пожаловаться#15

D

Denis in ML Boot Camp Official
Gleb Erofeev
Я не сварщик по tf - но кажется в 14 строке не нужно в np.array переводить
попробовал, результат тот же
источник
18:46пожаловаться#16

D

Denis in ML Boot Camp Official
у меня есть ощущение что что то нужно решейпнуть)
источник
18:47пожаловаться#17

IG

Ivan Glebov in ML Boot Camp Official
да думаю нет
источник
18:47пожаловаться#18

IG

Ivan Glebov in ML Boot Camp Official
зачем тебе таргет вида [0,1,0]
источник
18:47пожаловаться#19

GE

Gleb Erofeev in ML Boot Camp Official
a = tf.keras.utils.to_categorical([0, 1, 2, 3], num_classes=4)
источник
18:47пожаловаться#20