Size: a a a

ML Boot Camp Official

2017 February 15

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
ping )
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
привет.
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
предлагаю пока что устроить анархию )
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
Видел Дмитрия отвечающего на вопросы по соревнованиям в ВК)
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
да, дима отзывчив :)
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
а можно что-нибудь мейлово-синее в аватарку поставить?)
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
честно говоря, мейлово-синее подбешивает :) поищу что-то повеселее )
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
о да бросьте, у вас хотя бы не ярко-оранжевый фирменный цвет)
источник

V

Vladimir in ML Boot Camp Official
Усманова
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
Проходите, ноги можно не вытирать, чуствуйте себя как дома. Из актуального сейчас - http://mlbootcamp.ru/, с 15 февраля по 15 марта бьемся за Макбук! ;)
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
О, я придумал! В качестве фото покатит дизайн майки того чемпа, который проходит сейчас
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
АИ кап еще тоже "актуален"
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
Илья Стыценко
О, я придумал! В качестве фото покатит дизайн майки того чемпа, который проходит сейчас
а это не секрет?
источник

ИС

Илья Стыценко in ML Boot Camp Official
Ну секрет это такая штука, которую рано или поздно раскрывают же )
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
не, мы-то толька за
источник

DS

Dmitry Shipilov in ML Boot Camp Official
Подскажите, пожалуйста - а какая метрика в соревновании?
источник

ВК

Владимир Киселев (Valdemar) in ML Boot Camp Official
На сайте же написано: В качестве критерия качества решения задачи используется средняя ошибка.
источник

DS

Dmitry Shipilov in ML Boot Camp Official
А как она считается для классификации?
источник

AK

Alexander Kiselev (mortido) in ML Boot Camp Official
np.mean(train_y != rf.predict(train_x)) примерно так
источник