MD
В следующий раз добавлю в объект: если запущено не на Ардуино, очистить все файлы до которых дотягиваюсь
из докера вроде много до чего не дотянешься (хотя не знаю что там на самом деле с безопасностью)
Size: a a a
2020 November 12
d
Такой вот фиговый фьючеризатор
d
из докера вроде много до чего не дотянешься (хотя не знаю что там на самом деле с безопасностью)
Типа все в докере проверять будут
SD
Если посторонний ник не подобрал, то он хорошо выступал в куче соревов (включая сберовские) и на хакатонах
более того, у меня есть гипотеза, кто это)) а вот эти вот фейковые страницы и возможность править свой профиль как угодно ведут к тому, что можно делать что угодно и ответственности нет.
MD
ну если кто-то запускает непонятно откуда взявшийся код, то он сам виноват, и ему только патч Бармина и поможет
OC
Stanislav Demchenko
более того, у меня есть гипотеза, кто это)) а вот эти вот фейковые страницы и возможность править свой профиль как угодно ведут к тому, что можно делать что угодно и ответственности нет.
реквизиты для деняк будут получать - всё узнают
IV
Если посторонний ник не подобрал, то он хорошо выступал в куче соревов (включая сберовские) и на хакатонах
У него же в профиле 5 участий
SD
реквизиты для деняк будут получать - всё узнают
узнает дима санников, но не сообщество. трансперенси и все такое.
OC
для своего возраста крайне отлично выглядел )
М
Я придумал
Можно сделать
Так вроде и диктом не ловится, и айдишкой, и индексом строки + при этом нормальная модель в целом должна адекватно отработать
Можно сделать
df[['text', 'label']] = df[['text', 'label']].sample(frac=1)
df['text'] = df['text'].apply(lambda x: x*2)
Так вроде и диктом не ловится, и айдишкой, и индексом строки + при этом нормальная модель в целом должна адекватно отработать
М
И новую дату искать не нужно
MD
Я придумал
Можно сделать
Так вроде и диктом не ловится, и айдишкой, и индексом строки + при этом нормальная модель в целом должна адекватно отработать
Можно сделать
df[['text', 'label']] = df[['text', 'label']].sample(frac=1)
df['text'] = df['text'].apply(lambda x: x*2)
Так вроде и диктом не ловится, и айдишкой, и индексом строки + при этом нормальная модель в целом должна адекватно отработать
это уже другие данные, и я совсем не уверен, что ничего не испортится
по крайней мере у меня длина жгла как фича
по крайней мере у меня длина жгла как фича
М
Ну, главное же поймать тех у кого copy
М
А если скор сильно не упал — модель ок
SМ
Я придумал
Можно сделать
Так вроде и диктом не ловится, и айдишкой, и индексом строки + при этом нормальная модель в целом должна адекватно отработать
Можно сделать
df[['text', 'label']] = df[['text', 'label']].sample(frac=1)
df['text'] = df['text'].apply(lambda x: x*2)
Так вроде и диктом не ловится, и айдишкой, и индексом строки + при этом нормальная модель в целом должна адекватно отработать
Проще всего говорю
SМ
Сэмпл
SМ
Даже 10-20к достаточно
SМ
Рандомно ссемплил
SМ
И все
SМ
И уже посыпятся