om
Какой штат?
Size: a a a
2020 October 29
D
Какой штат?
Georgia
om
Georgia
Типичная Джорджия?
С
Господа, требуется провести ADD-DEL наращивание признаков для модели, к которой требование, чтобы она была построена на бинах. 90% признаков - количественные. И у меня нет понимания как правильно поступить, но есть несколько идей, помогите, пожалуйста, советом как поступить:
1. Провести наращивание признаков в исходном виде (количественные + булевы переменные), а затем финальную модель умудриться бинаризировать таким образом, чтобы не выскочили незначимые бины:
2. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание по одному бину
3. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание сразу добавляя все n-1 бина каждого тестируемого бывшего количественного признака.
1. Провести наращивание признаков в исходном виде (количественные + булевы переменные), а затем финальную модель умудриться бинаризировать таким образом, чтобы не выскочили незначимые бины:
2. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание по одному бину
3. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание сразу добавляя все n-1 бина каждого тестируемого бывшего количественного признака.
SD
Сергей/Sergiusz 🇷🇺🇵🇱🇺🇦
Господа, требуется провести ADD-DEL наращивание признаков для модели, к которой требование, чтобы она была построена на бинах. 90% признаков - количественные. И у меня нет понимания как правильно поступить, но есть несколько идей, помогите, пожалуйста, советом как поступить:
1. Провести наращивание признаков в исходном виде (количественные + булевы переменные), а затем финальную модель умудриться бинаризировать таким образом, чтобы не выскочили незначимые бины:
2. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание по одному бину
3. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание сразу добавляя все n-1 бина каждого тестируемого бывшего количественного признака.
1. Провести наращивание признаков в исходном виде (количественные + булевы переменные), а затем финальную модель умудриться бинаризировать таким образом, чтобы не выскочили незначимые бины:
2. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание по одному бину
3. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание сразу добавляя все n-1 бина каждого тестируемого бывшего количественного признака.
ты все около дс чаты этим засрать решил?
С
Stanislav Demchenko
ты все около дс чаты этим засрать решил?
Предлагаю вам выпить антидепрессант
om
Сергей/Sergiusz 🇷🇺🇵🇱🇺🇦
Предлагаю вам выпить антидепрессант
А я о чём?!
K
Сергей/Sergiusz 🇷🇺🇵🇱🇺🇦
Господа, требуется провести ADD-DEL наращивание признаков для модели, к которой требование, чтобы она была построена на бинах. 90% признаков - количественные. И у меня нет понимания как правильно поступить, но есть несколько идей, помогите, пожалуйста, советом как поступить:
1. Провести наращивание признаков в исходном виде (количественные + булевы переменные), а затем финальную модель умудриться бинаризировать таким образом, чтобы не выскочили незначимые бины:
2. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание по одному бину
3. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание сразу добавляя все n-1 бина каждого тестируемого бывшего количественного признака.
1. Провести наращивание признаков в исходном виде (количественные + булевы переменные), а затем финальную модель умудриться бинаризировать таким образом, чтобы не выскочили незначимые бины:
2. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание по одному бину
3. Сразу бинаризировать количественные признаки через WOE, например и проводить наращивание сразу добавляя все n-1 бина каждого тестируемого бывшего количественного признака.
Что такое наращивание?
MK
Видимо фичи нагенерить хочет
K
Ну тогда разумнее всего, ясное дело, генерировать фичи до биннинга
С
Видимо фичи нагенерить хочет
Наращиванием называют метод отбора признаков ADD. В моем случае ADD-DEL, но не суть.
С
Что такое наращивание?
Пункт 1.2.3. Конкретно в этом источнике его не называют наращиванием, но этот тот самый подход, о котором идет речь.
K
1) генерируете переменные на исходных
2) Биннинг
3) потом отбор признаков
2) Биннинг
3) потом отбор признаков
С
1) генерируете переменные на исходных
2) Биннинг
3) потом отбор признаков
2) Биннинг
3) потом отбор признаков
1. О генерации новых признаков на этом этапе уже не идет речи, это отбор лучшей комбинации признаков (из уже сформированного множества признаков) через ADD-DEL
2 и 3. Ну, вот допустим я забинил, а тестировать прирост качества добавлением в модель отдельных бинов или всего набора n-1 бинов некоторого признака?
2 и 3. Ну, вот допустим я забинил, а тестировать прирост качества добавлением в модель отдельных бинов или всего набора n-1 бинов некоторого признака?
om
Ne temni
SD
SD
Мы продумываем программу лояльности для участников наших чемпионатов, и проводим небольшое исследование на тему коворкингов!
Опрос займет менее 2-х минут. Полностью деперсонализирован :)
Будем признательны!
https://biz.oprosso.ru/p/m9PPmqXpdRppnopDA/checking
Опрос займет менее 2-х минут. Полностью деперсонализирован :)
Будем признательны!
https://biz.oprosso.ru/p/m9PPmqXpdRppnopDA/checking
om
Stanislav Demchenko
Мы продумываем программу лояльности для участников наших чемпионатов, и проводим небольшое исследование на тему коворкингов!
Опрос займет менее 2-х минут. Полностью деперсонализирован :)
Будем признательны!
https://biz.oprosso.ru/p/m9PPmqXpdRppnopDA/checking
Опрос займет менее 2-х минут. Полностью деперсонализирован :)
Будем признательны!
https://biz.oprosso.ru/p/m9PPmqXpdRppnopDA/checking
Помочь обработать ? ибо имею успешный опыт как маркетолог МГУ. В лс
IV
Ахах
SD
Помочь обработать ? ибо имею успешный опыт как маркетолог МГУ. В лс
@sannikovdmitry я тебе помощничка нашел 😂