IV
Если второе, то компании "ну такое"
Size: a a a
2020 October 15
IV
Ибо тратить время на кандидата, про которого знаете, что не возьмёте
AT
Так они такие и есть
AT
Все выполняют kpi
AT
Кадровички
AT
Начальники
AT
Собес проведён
AT
Вычеркиваем
ВП
ну, я в чистый анализ данных у себя в регионе тоже не нашёл позиции. Пришлось за первые пару месяцев и в докер и во фласк и прочее научиться) А потом ради интереса попробовал на удалёнку собес на Аналитика и там тоже хотели эти скиллы. Прошёл, было интересно.
IV
Alexey Tikhonov
Кадровички
Я тоже об это подумал, поэтому и компании "ну такое", где такое происходит
AT
99% таких
P
Ivan Veriga
Ты именно их завалила или не брали именно из-за отсутствия опыта?
Как мне говорили.. я с тестовым нормально справилась.. но они нашли с опытом работы.. или закончивших крупные вузы
AT
Или молодых
P
Владимир Попукайло
ну, я в чистый анализ данных у себя в регионе тоже не нашёл позиции. Пришлось за первые пару месяцев и в докер и во фласк и прочее научиться) А потом ради интереса попробовал на удалёнку собес на Аналитика и там тоже хотели эти скиллы. Прошёл, было интересно.
И на работу взяли?
ВП
И на работу взяли?
и туда и туда взяли. От удалёнки в итоге отказался. Смутил тайм-трекинг и прочее. А на текущей работе всё устраивало, после оофера ещё и зп подтянули.
OC
Может, это и не проблема, но это явный шаг в сторону от анализа данных. Если человеку именно он интересен, неохота учить что-то стороннее
в одном крупном телекоме ожидается именно что человек и данные шатать умеет и дашборд с фронтом напишет (у них что-то типа форка джанги тоже)
ИС
что-то типа форка джанги???
AT
Ну дашборд то для внутренних целей, тяп ляп наверно, не прод же какой
ИС
это ж епанутость, зачем форкать столь комплексный фреймворк
K
в одном крупном телекоме ожидается именно что человек и данные шатать умеет и дашборд с фронтом напишет (у них что-то типа форка джанги тоже)
Данные шатать — слишком размытое понятие. Для кого-то и бездумное import * from sklearn — шатание данных