Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 April 25

O

Opera in ML Boot Camp Official
вы ребят, если что то покупаете, зарегистрируйте новый аккаунт, не подводите чатик
источник

om

obuch metod in ML Boot Camp Official
Opera
вы ребят, если что то покупаете, зарегистрируйте новый аккаунт, не подводите чатик
Объясни рисунок ? ибо я новенький
источник

O

Opera in ML Boot Camp Official
obuch metod
Объясни рисунок ? ибо я новенький
это сервис приёма смс, за 5 рублей можно принять проверочную смс от телеграма
источник

om

obuch metod in ML Boot Camp Official
Opera
это сервис приёма смс, за 5 рублей можно принять проверочную смс от телеграма
И что будет?
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Предположим, вам дали 5 фото под обучение и 5 под предикт. Реально ли сделать адекватную модель под сегментацию? Не продмодель, а просто продемострировать работоспособность cv подхода. Есть ли какие-то трюки для такой странной задачи?
источник

om

obuch metod in ML Boot Camp Official
Stanislav Demchenko
Предположим, вам дали 5 фото под обучение и 5 под предикт. Реально ли сделать адекватную модель под сегментацию? Не продмодель, а просто продемострировать работоспособность cv подхода. Есть ли какие-то трюки для такой странной задачи?
Зачем так мало?
источник

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
Stanislav Demchenko
Предположим, вам дали 5 фото под обучение и 5 под предикт. Реально ли сделать адекватную модель под сегментацию? Не продмодель, а просто продемострировать работоспособность cv подхода. Есть ли какие-то трюки для такой странной задачи?
источник

om

obuch metod in ML Boot Camp Official
Deep Neural Networks are powerful at solving classification problems in computer vision.
However, learning classifiers with these models requires a large amount of labeled training
data, and recent approaches have struggled to adapt to new classes in a data-efficient manner.
There is interest in quickly learning new concepts from limited data using one-shot learning
methods [21, 37]. One-shot image classification is the problem of classifying images given
only a single training example for each category [22, 39].
We propose to undertake One-Shot Semantic Image Segmentation. Our goal is to predict
a pixel-level segmentation mask for a semantic class (like horse, bus, etc.) given only a single
image and its corresponding pixel-level annotation. We refer to the image-label pair for the
new class as the support set here, but more generally for k-shot learning, support set refers
to the k images and labels.
...
На что обратить внимание там ниже?
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in ML Boot Camp Official
Stanislav Demchenko
Предположим, вам дали 5 фото под обучение и 5 под предикт. Реально ли сделать адекватную модель под сегментацию? Не продмодель, а просто продемострировать работоспособность cv подхода. Есть ли какие-то трюки для такой странной задачи?
источник

om

obuch metod in ML Boot Camp Official
Our experiments include thousands of brain MRI scans and demonstrate that the proposed method achieves good accuracy for a brain MRI segmentation task for different MRI contrasts, requiring only approximately 15 seconds at test time on a GPU.
Какая минимальная GPU'шечка?
источник
2020 April 26

NB

Nikolai Bragin in ML Boot Camp Official
источник

NB

Nikolai Bragin in ML Boot Camp Official
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Так за деньги же дополнительные
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Так за деньги же дополнительные
ну правильно, арендовать квартиру не надо, так что платите
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Если нет семьи одни плюсы, не тратишь время на дорогу , на еду , все привозят, заняться нечем , только работать , одни плюсы, вин вин
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Если нет семьи одни плюсы, не тратишь время на дорогу , на еду , все привозят, заняться нечем , только работать , одни плюсы, вин вин
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
А что делать дома одному потратив пару часов на дорогу и купить или готовить себе еду?
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Если нет семьи одни плюсы, не тратишь время на дорогу , на еду , все привозят, заняться нечем , только работать , одни плюсы, вин вин
Скорее всего заняться то реально нечем будет, в том числе и по работе
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Да, поэтому можно на своем трафике заниматьься чем то своим, но плюс лишние деньги,и экономия времени, и жрачку привозят, как хакатон
источник

IT

Ivan Tyamgin in ML Boot Camp Official
Ты ещё скажи, что тебе на самоизоляции збс.
источник