Телеграмм чат группы math

скво сильно больше среднего и медианного, среднее больше медианного, эксцесс отрицательный (распределение по стат. критериям не проверял, но выглядит гауссовым)

источник

15:56пожаловаться #5

ЛН

Лев Новиков... in Physics.Math.Code

Эм. Почему я считал, что очевидный критерий тут - бимодальность?

источник

15:57пожаловаться #6

Alexander in Physics.Math.Code

в каком смысле скво больше среднего? оно по определению среднее. или вы имеете в виду какой-то определённый кусок данных?

источник

15:58пожаловаться #7

Viαη in Physics.Math.Code

Если так написать, то потеряется информация "ожидаемого" значения (можно подумать, что без учёта погрешности получилось 96%)
А погрешность не такая большая - 8% от нужного значения

источник

15:59пожаловаться #8

ПТ

П Т in Physics.Math.Code

Больше среднего значения, наверно. Правда, почему это должно на мысли о неоднородности наводить, я не знаю

источник

15:59пожаловаться #9

novicer in Physics.Math.Code

да нет, просто среднеквадратичное отклонение больше среднего значения выборки

источник

15:59пожаловаться #10

ПТ

П Т in Physics.Math.Code

Нотация выше с разными отклонениями в разные стороны – норма

источник

15:59пожаловаться #11

Alexander in Physics.Math.Code

а какая между ними вообще связь? это независимые параметры выборки. вы на сами данные смотрели, визуально?

источник

16:00пожаловаться #12

ЛН

Лев Новиков... in Physics.Math.Code

как бы да, это вообще не проблема... вы геометрическое распределение знаете?

источник

16:02пожаловаться #13

Alexander in Physics.Math.Code

это всего лишь может означать, что среднее малозначимо, то есть что генеральное среднее вполне может быть нулём. как это может говорить о неоднородности?

источник

16:02пожаловаться #14

novicer in Physics.Math.Code

да я не говорю, что говорит - мой вопрос и заключается в том, что я хочу это проверить, но не знаю как

источник

16:03пожаловаться #15

ПТ

П Т in Physics.Math.Code

Стандартное нормальное распределение, например. Среднее – ноль.

источник

16:03пожаловаться #16

Viαη in Physics.Math.Code

Спасибо

источник

16:05пожаловаться #17

Alexander in Physics.Math.Code

если есть теоретические предпосылки к тому, что в одну объединены две выборки, то из них и исходить. если нету - только визуально прикинуть, дальше по критериям оценивать, насколько существенна неоднородность.
собственно, каждое исследование начинается с составления теоретической модели, а дальше уже под неё проверяются условия, типа стационарности, гомоскедастичности и прочее.

источник

16:08пожаловаться #18

novicer in Physics.Math.Code

а какие критерии для этого применяются? и какие теоретические предпосылки к этому могут быть? (только из характера полученных данных, или есть какие-то коэффициенты, на которые можно ссылаться?)

источник

16:10пожаловаться #19

Alexander in Physics.Math.Code

теоретические предпосылки - не из данных, а из вашей модели реальности, из которой вы исходите в вашем исследовании. например, в какой-нибудь модели GARCH совершенно нормально, что на ходу резко меняется среднее или скво, в более простых такое ненормально.
ну а критерии классические, типа теста Фишера. но сначала надо определиться, в каком месте вы подозреваете излом.

источник

16:14пожаловаться #20