ну тогда наверное нормально. по геометрии две задачи во второй части, можно и без них. и они довольно трудные, неалгоритмические,успеешь сообразить, как решать - повезло, не успеешь - опоздаешь.

кто то знает как открыть в joe editor консоль? Не могу найти в гугле

Подскажите пожалуйста какие-нибудь форумы с обсуждениями решений задач по вышмату. Про mathstackexchange знаю, но там банят вопросы из-за того, что на них никто не отвечает)

Dxdy?

Норм вроде. Но хотелось бы узнать ещё про международные

Ну, вбей свой вопрос в гугле на английском и посмотри, какие там форумы есть

Понятно, что можно так. Но мб кто-то бы из своего опыта посоветовал

матховерфлов, квора. но домашки за других решать нигде не любят.
а по опыту русскоязычным наверное dxdy хватает, у нас уникальная ситуация: много хороших специалистов с верхней математикой и кучей свободного времени.

Ну, собственно, а какие вопросы можно задавать, если не по домашке? По крайней мере в университете. Где есть более высокий шанс, что ответят, если предложил свою неудавшуюся стратегию решения?

Спасибо за совет. Надо будет на dxdy зарегистрироваться

Однокурсники?
Преподаватель-семинарист?
Научный руководитель?
Литература по этой теме?

по самостоятельному изучению, например, по исследованию чуть более сложных ситуаций, чем в базовых курсах.
а за помощь в решении домашек и растолковывание основ за бугром принято деньги брать, вполне себе реальные. у нас с этим проще.
если сам тему проработал, но каменный цветок не выходит, то на dxdy отлично отвечают.

Однокурсники в некоторых случаях тоже не знают... А вот с преподавателем не очень повезло. В книжках задачи (особенно на доказательство) практически не разъясняются. Но, в целом, я согласен с вами: ресурсов достаточно, просто нужно искать

А dxdy ещё жив? Мне казалось он уже году в 15-16 был почти мертв.

эх, не так всё просто. сейчас большинство однокурсников работают, им время тратить не с руки, разве что в обмен. и для этого в общаге жить желательно.
преподу на всех времени никак не хватит, ему бы семинар отчитать, чтобы хоть кто-то понял.
научник совсем не для этого, он только темы для исследования может подкинуть.
а книжки читать неспортивно 🤣

мне примерно в то время очень быстро ответили.

беда даже не в том, что не знают, а что и не хотят знать. большинству корочка нужна, ну и пиво с дамами.
сейчас это отягощено необходимостью подработки, не до наук.
с преподом - вполне стандартная ситуация, он всем разжёвывать не будет, разве что топам, это если сам что-то понимает 😂
а вот книжки бывают очень разные, особенно если язык - не проблема, особенно у нас в стране, где их можно с большой скидкой найти, и за это не ловят.

Ребята, привет
нормализирую минимаксом такой array:
array([9.01944932e+11, 3.21135798e+11, 2.43477212e+12, 1.06013311e+12,
      3.96460732e+11, 4.43078393e+11, 1.24719581e+12, 6.58555344e+11,
      1.27283488e+12, 2.90038958e+11, 3.81189206e+11, 8.98995034e+11,
      6.30570206e+11, 8.97877494e+11, 1.11965948e+12, 2.85442603e+11,
      4.50732416e+11, 3.41419603e+11, 1.70611605e+12, 4.69360881e+11,
      6.35148587e+11, 1.50665121e+12, 3.02530928e+11, 5.90547803e+11])
Проверяю - в сумме выходит 5 > 1
Подскажите пожаулуйста, это минимакс нормализация ломается на больших числах или у меня одного только с таким проблема?

Код нормализации

def normalize(arr: np.array) -> np.array:
    res = (arr - arr.min()) / (arr.max() - arr.min())
    return res

А где можно понять что такое гладкое многообразие?