Size: a a a

Physics.Math.Code

2018 January 03

NK

ID:463324105 in Physics.Math.Code
Не увлекаюсь, иногда просматриваю на все это
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
Сейчас будет небольшая подборочка по теме
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
Подборка книг: Big Data | Data Science | Машинное обучение | Нейронные сети и искусственный интеллект | Python
Скачать: https://vk.cc/7xNGPF
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
Книги в подборке:
[01] Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение [2018, PDF, RU] Дж. Вандер Плас
[02] Marr Bernard. Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance
[03] Marz N., Warren A.J. Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Real-Time Data Systems
[04] Data Science. Наука о данных с нуля | Джоэл Грас
[05]  Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии)
[06] Барский А.Б. Нейронные сети. Распознавание, управление, принятие решений
[07] Flach P. Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
[08] Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
[09] Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
[10] Введение в машинное обучение с помощью Python
[11] Построение систем машинного обучения на языке Python
источник

NK

ID:463324105 in Physics.Math.Code
Impress
Книги в подборке:
[01] Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение [2018, PDF, RU] Дж. Вандер Плас
[02] Marr Bernard. Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance
[03] Marz N., Warren A.J. Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Real-Time Data Systems
[04] Data Science. Наука о данных с нуля | Джоэл Грас
[05]  Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии)
[06] Барский А.Б. Нейронные сети. Распознавание, управление, принятие решений
[07] Flach P. Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
[08] Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
[09] Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
[10] Введение в машинное обучение с помощью Python
[11] Построение систем машинного обучения на языке Python
Благодарствую👍☃
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
Что-то у нас в чате уже около 260 человек, а активность маленькая. Уважаемые подписчики, не стесняемся задавать тематические вопросы любой сложности, не стесняемся обсуждать любые технические вопросы, здесь все свои, и вы всегда сможете получить подсказку или помощь в решении задачи/программы!

Или не все еще отошли от праздничного застолья? :)
источник

NK

ID:463324105 in Physics.Math.Code
Impress
Что-то у нас в чате уже около 260 человек, а активность маленькая. Уважаемые подписчики, не стесняемся задавать тематические вопросы любой сложности, не стесняемся обсуждать любые технические вопросы, здесь все свои, и вы всегда сможете получить подсказку или помощь в решении задачи/программы!

Или не все еще отошли от праздничного застолья? :)
Вообще не пил и не пью🎄
источник

NK

ID:128797223 in Physics.Math.Code
Все как оптоволоконное стёклышко 😉
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
Подборка книг по программированию: ~20 книг по C/C++
Скачать все книги:
https://vk.com/wall-51126445_19603
cloud.mail.ru/public/Bmk5/4PB68FjXj
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
Подборка книг: Ассемблер (Assembler)
vk.com/wall-51126445_19638
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник

IB

Ilia Bikbov in Physics.Math.Code
Какой литературой можно дома догнать то, что благополучно пропустил мимо из линейной алгебры и математического анализа?
источник

IB

Ilia Bikbov in Physics.Math.Code
Если это возможно вообще
источник

I

Impress in Physics.Math.Code
источник