Телеграмм чат группы kubernetes_ru страница 14359

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Kubernetes — русскоговорящее сообщество

5529 membersпожаловаться на группу

2020 October 28

DS

Dmitry Sergeev in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Если я выгружу их текстом, по json на строчку, я утилитами командной строки решу задачу быстрее и качественнее

ясно, нет я пас . Группировка по полю делается одной кнопкой в интерфейсе, логи качать для анализа - такое себе решение, когда это моментально можно сделать.

источник

02:45пожаловаться #1

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Интерфейс не настолько функционален, как jq, и этот претензия в адрес локи в том числе.

источник

02:46пожаловаться #2

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Но для таких группировок всё таки есть сентри

источник

02:47пожаловаться #3

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Если бы я мог эффективно юзать всякие утилитки из терминала прямо в веб морде, с хотя бы 20 процентов скорости от реального терминала, я бы возможно поменял своё мнение

источник

02:49пожаловаться #4

DS

Dmitry Sergeev in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Интерфейс не настолько функционален, как jq, и этот претензия в адрес локи в том числе.

там всего хватает. Даже медианы, стандартное отклонение, перцентли, и подобное. А также быстро можно сгруппировать сколько процентов ошибок было по всем вариациям значений нескольких полей, и вывести это в виде pie диаграммы например. Какой тут jq вообще. Да и ошибок может быть не мало, например надо анализировать данные за месяц, запаришься скачивать

источник

02:50пожаловаться #5

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

там всего хватает. Даже медианы, стандартное отклонение, перцентли, и подобное. А также быстро можно сгруппировать сколько процентов ошибок было по всем вариациям значений нескольких полей, и вывести это в виде pie диаграммы например. Какой тут jq вообще. Да и ошибок может быть не мало, например надо анализировать данные за месяц, запаришься скачивать

Да йопт, какие медианы? Посчитай мне медиану от набора строк "вася", "ошибка 404", "неверный пароль", "200 ок".

Логи - это текст, зачем мне пайчарты и прочая хуйня для манагеров? Мне нужно найти, допустим, что предшествовало сегфолту, что локально я сделаю как grep segfault -B 100

источник

02:53пожаловаться #6

DS

Dmitry Sergeev in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Если бы я мог эффективно юзать всякие утилитки из терминала прямо в веб морде, с хотя бы 20 процентов скорости от реального терминала, я бы возможно поменял своё мнение

мна терминала хватает. jq, grep, awk, sed, tr, и т.д. ты мне точно не продашь, я их итак каждый день юзаю. Если анализ логов в loki, предполагает их использовать - это не очень как по мне

источник

02:54пожаловаться #7

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Почему ты так много раз упоминаешь группировку ошибок но упорно игноришь упоминания сентри?

источник

02:55пожаловаться #8

DS

Dmitry Sergeev in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Почему ты так много раз упоминаешь группировку ошибок но упорно игноришь упоминания сентри?

да что тут про sentry говорить, хороший инструмент. Но группировка по полю прекрасно работает и в graylog 🤷‍♂

источник

02:56пожаловаться #9

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Казалось бы, вот тулза, которая рассматривает ошибку не как отдельную строку из текстового стрима, а как отдельный объект со своими свойствами.

источник

02:57пожаловаться #10

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Раз ошибку можно рассматривать как ошибку, а не кусок текст, её можно не срать в текст, как мне кажется

источник

02:57пожаловаться #11

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Ладно, у нас разные боли видимо. Пойду спать.

источник

02:57пожаловаться #12

DS

Dmitry Sergeev in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Казалось бы, вот тулза, которая рассматривает ошибку не как отдельную строку из текстового стрима, а как отдельный объект со своими свойствами.

можно вообще в clickhouse лить, и в redash анализировать. Но это опять менее удобно на самом деле. Ну удобней кстати чем в grafana

источник

02:58пожаловаться #13

DS

Dmitry Sergeev in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Ладно, у нас разные боли видимо. Пойду спать.

скорее всего. Спокойной ночи

источник

02:59пожаловаться #14

TL

Timofey Larkin in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

скорее всего. Спокойной ночи

)

источник

02:59пожаловаться #15

DS

Dmitry Sergeev in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

Sergey Trapeznikov

может вопрос все же к церкви метрик, но может тут кто шарит, по какой формуле можно высчитать процент cpu util для пода, от его лимита?
Обычно все метрики пляшут от лимита хоста

100 * sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="",container!="POD"}[5m])) by (namespace, pod, container) / sum(kube_pod_container_resource_limits{container!="",container!="POD",resource="cpu"}) by (namespace, pod, container)

Вот так у меня. Если я конечно правильно тебя понял.

источник

04:53пожаловаться #16

ST

Sergey Trapeznikov in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

100 * sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="",container!="POD"}[5m])) by (namespace, pod, container) / sum(kube_pod_container_resource_limits{container!="",container!="POD",resource="cpu"}) by (namespace, pod, container)

Вот так у меня. Если я конечно правильно тебя понял.

вроде оно

kube_pod_container_resource_limits{resource="cpu")

просто я вместо этого значения зачем то искал request cores(тк реквесты равны лимиту в моей конфигурации), и получается расхождение в числительных величинах, если цпу время будет делиться на количество запрашиваемых ядер, будет неок)
А так вроде оно, я потраю с разрабами, спс

источник

06:53пожаловаться #17

ST

Sergey Trapeznikov in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

100 * sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="",container!="POD"}[5m])) by (namespace, pod, container) / sum(kube_pod_container_resource_limits{container!="",container!="POD",resource="cpu"}) by (namespace, pod, container)

Вот так у меня. Если я конечно правильно тебя понял.

со всем кроме прометей оператора сработало
под прометей оператора говорит что он при такой формуле 219%))

источник

07:50пожаловаться #18

GG

George Gaál in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

А если их агрегировать, оцифровывать и графики строить, значит кто-то поленился заимплементить метрику

Арм знаешь ? Зипкин. Егери. Это логи. Какие метрики. А вот логи приложений... вот прям логи - их ценность преувеличена

источник

08:17пожаловаться #19

GG

George Gaál in Kubernetes — русскоговорящее сообщество

ты можешь с группировать например их по userId, и найти всех юзеров у которых произошёл конкретный баг 🤷‍♂

Арм. Поток событий. Инструментированные приложения. Логи ни при чем

источник

08:20пожаловаться #20