ПФ
Но вот как раз такую штуку можно собрать на кодогене
Size: a a a
2020 August 30
K
Но вот как раз такую штуку можно собрать на кодогене
и не иметь поддержку иде
K
и типов не иметь
ПФ
и не иметь поддержку иде
Иметь, конечно. См. jOOQ
K
так то можно и на сях под спарк писать
ПФ
Только тут источниками будут не таблички, а кейс классы
ПФ
Там генерируется тонна дженерик кода с соответствующими методами, в том числе умеет генерировать скалу.
GP
Там генерируется тонна дженерик кода с соответствующими методами, в том числе умеет генерировать скалу.
дженерик код типа как в го
AZ
ну это как бы в гамаке и стоя, правда можно препроцессоров написать как в сях
ПФ
Не понял. В го дженериков же нет кроме встроенных в языке - мэп, лист, вотэва
ПФ
ну это как бы в гамаке и стоя, правда можно препроцессоров написать как в сях
Ну работает очень хорошо, так что я прям не знаю. Если померить на что больше всего времени уходит в jooq - окажется что это в стрингбилдере. Если в запросе мало динамизма то его можно закешировать и больше время в стрингбилдер уходить не будет
AZ
Ну работает очень хорошо, так что я прям не знаю. Если померить на что больше всего времени уходит в jooq - окажется что это в стрингбилдере. Если в запросе мало динамизма то его можно закешировать и больше время в стрингбилдер уходить не будет
ну убедил, все HKT не нужны, и кодогенераторы рулят
ПФ
Я этого не говорил :)
AZ
(у меня в конторе к слову, их любят слишком нездоровой любовью, борюсь как могу)
ПФ
Я говорю что вот конкретно frameless и quill - штуки, которые можно было бы написать без них и, вероятно, работало бы неплохо (а вероятно нет)
ПФ
ЕМНИП parboiled был на макросах и было хорошо
AZ
я вообще бывший кложурист, меня не надо убеждать что все эти типы больше мешают)
ПФ
я вообще бывший кложурист, меня не надо убеждать что все эти типы больше мешают)
Ахах ))
2020 August 31
GP
я вообще бывший кложурист, меня не надо убеждать что все эти типы больше мешают)
мутные типы
TM
Всем привет. Есть задача отправлять в СУБД данные из pd.DataFrame(), но не бакетом, а построчно (для логирования и для того что бы при ошибке импортировались корректные строки). Как я понимаю циклом пройтись по датафрейму не самая лучшая идея в плане производительности. Куда посоветуете смотреть?