Нейронные сети — самая увлекательная штука, которая сейчас происходит с искусственным интеллектом; не буду делать вид, что я в них что-то понимаю, но сама идея — и всё, что я о них читаю — мне очень нравится. Алгоритм, построенный по принципу человеческого мозга, способный обучаться, способный различать, например, картинки с определёнными объектами, если в него достаточно таких картинок загрузить — это очень круто.
В поиске Google сейчас как раз происходят изменения, связанные с нейронными сетями: ушёл глава поискового подразделения Амит Сингхал, который 15 лет там работал, а на его место пришёл Джон Джаннандреа, который до этого занимался как раз-таки искусственным интеллектом. И, в общем, Google будут только больше нейронные сети в поиске использовать (они уже год назад технологию начали выкатывать). Вот об этом пишут Wired, например.
В тексте Wired самая интересная деталь — и то, что лично я о нейронных сетях не слышал — это то, что ими не так просто управлять. Потому что люди не до конца понимают, как они работают (да, прямым текстом написано: even the experts don’t completely understand how neural nets work), поэтому если в них что-то работает не так, как надо, не всегда можно это поправить. Собственно, Сингхалу как раз это не нравилось — и поэтому идея использования машинного обучения и нейронных сетей в поиске ему тоже не нравилась.
Если отбросить очевидные шутки про «Скайнет» и злых роботов (yaaaawn), мне кажется, что это очень интересно и круто, что есть продвинутая технология, отчасти основанная на человеческом мозге, которая работает — но не совсем понятно, как.
http://www.wired.com/2016/02/ai-is-changing-the-technology-behind-google-searches/