Ну это все звучит достаточно страшно )

а то)) так и живем)

а на что конкретно обращать внимание, какие именно ресурсы таблицы задействуют? например удваивала оперативку на ноуте, не помогло) как не ошибиться при выборе нового? процессор, видеокарта, что там еще (я не спец) :)

А нигде не было разбора, как импортировать данные из rest api?

Да, говорят, что корпоративные аккаунты работают пошустрее, но там есть нюансы, вроде - нельзя будет передать право владения таблицей человеку не с корпоративным аккаунтом (в редакторы добавить можно будет).

Советую в первую очередь с таблицами разобраться, разделите таблицы, которые можно на несколько отдельных док-ов, удалите то, что не используется, лишние формулы, удалите условное форматирование (особенно если оно применяется на множестве ячеек) - будет работать ощутимо быстрее.

Главное сейчас это жёсткий диск. Как я понимаю частота процессора лишней не будет. У меня обычный SSD и 8Гб DDR3 какой-то обычной частоты. Очень мало таблиц, которые висят.

Да, передавать нельзя, + нельзя сделать доступ по ссылке для всех (кроме корп).
Пошустрее - не заметил разницы.

Друзья / Коллеги
Подскажите пожалуйста
Как ускорить скорость загрузки Гугл таблиц?
Есть ли платные возможности ускорить скорость загрузки Гугл таблиц

А в чем, собственно проблема? IMPORTDATA читает почти все

я в таких случаях обычно разделяю ввод данных и пересчет таблиц, их можно пересчитывать с помощью скрипта, который будет вставлять формулы и заменять их на значения, этот скрипт будет запускаться из выпадающего меню (или по нажатию кнопки) тогда бОЛьшую часть времени сводные таблицы будут текстом и не будут ничего нагружать

проблемы нет, нет понимания, как с этим работать... несколько бы рабочих примеров.

Да железо не сильно влияет, у нас в офисе на старых пк, реально старые, там по 2гб оперативки, все норм работает

Ну либо изучать xpath и пользоваться importxml