можете посоветовать что почитать про многопоточное\асинхронное программирование? интересует теория + упор в практику

в том контексте в котором ты про рекоммендательные системы говоришь, есть 3 стороны: рекламодатель,  посредник (гугл, амазон и тд) и человек, который будет видеть рекламу. И вот реклама таргетиться на человека, анализируя его поведение и другие параметры. Я тебе больше скажу, что у рекламных сеток идем максимизация конверсии, что ведет к максимизации прибыли)

Спасибо, просмотрю)

Давай мне не надо за рекламу пояснять поскольку у меня есть много знакомых которые профессионально этим занимаются. Гугл и яндекс это редкостная помойка, все эти предпочтения работают по принципу - если вчера человек смотрел BMW, то еще месяц мы будем показывать машины. Но не БМВ, а кадилаки, потому что Кадилак заплатил. И не важно, что мы смотрели купе 10 раз, нам будут показывать Эскалейд

В теории на конференциях звучит хорошо, на практике реклама гуглояндексов - это тупой слив рекламного бюджета

Убедиться в этом легко в гуглплейсторе например, где выдача на 100 процентов состоит из проплаченых игр

Если вы считаете, что выдача типа смотрел машины - дадим ему машины, а смотрел отели в турции - дадим ему отели в турции шедевр ML - то вам надо в гугл идти работать, там такие спецы нужны

Я тут сидел как-то в МТС слушал про ML и AI и они всерьез затирали, что анализ данных помог им понять, что ассортимент товаров в магазине в ебенях и в лучшем ТЦ должен быть разным. Стоило сука на это бюджет тратить и модели строить, да

Да, да, у меня сын маминой подруги тоже в гугле СЕО работает и рассказывает...
Парень, я тебе прямым текстом говорю, как работают топовые рекламные сетки и как у них строятся рекоммендалки (личный опыт ага). А ты мне рассказываешь про то, что гугл и яндекс не юзают МЛ.
Тебя не смущает, что не смотря на то что яндекс - помойка, у них один из самых сильных ДС департаментов в СНГ?
Ну или то что Гугл создает самые новые МЛ и ДС инструменты (возьми тот же lightGBM в learning-to-rank алгоритмах (модель 2018 года)).
Сорня, но можешь и дальше не любить МЛ и ДС, но ты хотя бы разберись в том, что это такое и как это используется, прежде чем хеитить, потому что сейчас это выглядит как вопли джуна о том, что все херня

хорошо, какие 3-5 основных типов задач решает МЛ?

ладно, давай что бы не меряться писькам, просто скинь ссылку на твой профиль в линкедине, где я увижу у тебя хотя бы 2 года опыта работы в аналитике, МЛ или ДС

Срач это хорошо

Чувак, у тебя сколько опыта в айти вообще?

5 лет, 3 из которых в дата аналитике и дата саенс)) мало?)

Ахахахахаххаха

Ноу коментс

линкедин кинешь?)

уточню, что аргументированный срач это хорошо)

так а где аргументы? )

что они вбахивают бабло в ДС? )