Дата и время первого семинара: 07.02.19 19:00
Место проведения: ул. Тимура Фрунзе, 11к2, Школа Анализа Данных, аудитория «Оксфорд»

К занятию нужно посмотреть лекцию и сделать квиз. Информация об этом есть в канале.

2019 summer

Дата,Не дата
7.2.19,Введение в обработку естесственного языка и глубокое обучение, векторные представления слов (Word2vec, GloVe, FastText)
14.2.19,Введение в языковые модели, softmax crossentropy loss, однослойные нейронные сети, backpropagation
16.2.19,Embeddigns workshop
28.2.19,П...

Дата проведения первого семинара: 07.02.2019.
Темы на ближайшие полгода - Deep Learning for Natural Language Processing (разбор курса лекций http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html#schedule).

Telegram-канал для объявлений: https://t.me/dlinnlp
Telegram-группа для общения: https://t.me/joinchat/B-HNhhRwNwBnSgYIkOhyPA

Для того, чтобы пройти на курс, нужно разобраться в базовом синтаксисе TensorFlow и PyTorch и выполнить два тестовых задания:
PyTorch: https://bit.ly/2RR7Ob6
TensorFlow: https://bit.ly/2S5Nouk
(Да, нужно выполнить и TensorFlow и PyTorch)

Задания рассчитаны на то, что вы можете не знать TensorFlow или PyTorch. Документация и туториалы вам в помощь.

Выполненные ноутбуки нужно выслать на почту nlp_course@ipavlov.ai с темой Вступительное Задание до 12:00 06.02.2019

К первому семинару нужно посмотреть лекцию и выполнить квиз. Информация о них будет в телеграме.

Lecture 4 introduces single and multilayer neural networks, and how they can be used for classification purposes.

Key phrases: Neural networks. Forward computation. Backward propagation. Neuron Units. Max-margin Loss. Gradient checks. Xavier parameter initialization. Learning rates. Adagrad.

-------------------------------------------------------------------------------

Natural Language Processing with Deep Learning

Instructors:
- Chris Manning
- Richard Socher

Natural language processing (NLP) deals with the key artificial intelligence technology of understanding complex human language communication. This lecture series provides a thorough introduction to the cutting-edge research in deep learning applied to NLP, an approach that has recently obtained very high performance across many different NLP tasks including question answering and machine translation. It emphasizes how to implement, train, debug, visualize, and design neural network models, covering the main technologies of word vectors, feed-forward…

Welcome to the Deep Learning in Natural Language Processing course – and to the magnificent world of artificial intelligence!

Mikhail Burtsev, co-founder of the DeepPavlov project and Head of Neural Networks and Deep Learning Lab at MIPT, talks about conversational AI and what impact in has on our lifes.

Latest course updates and insights: https://t.me/dlinnlp

Word Window Classification and Neural Networks

Some questions can be not mentioned in the lecture explicitly, but you can still use logic and google.

2019 summer

Дата,Не дата
7.2.19,Введение в обработку естесственного языка и глубокое обучение, векторные представления слов (Word2vec, GloVe, FastText)
14.2.19,Введение в языковые модели, softmax crossentropy loss, однослойные нейронные сети, backpropagation
16.2.19,Embeddigns workshop
28.2.19,П...

Тезисно:
Это форма на списки на охрану в ШАД (то есть на очные занятия). Регистрируйтесь вне зависимости от того, ШАДовец вы, яндексоид или обычный смертный и вне зависимости от того, регистрировались вы раньше или нет. Нам нужно оценить количество людей. Возможно, всех принять не сможем, будем брать преимущественно тех, кто был в списках на первое занятие.
Форма закроется завтра в среду (13 февраля) в 18 часов. После этого регистрироваться будет нельзя. Предупредите всех друзей, родственников и домашних животных, чтобы они успели зарегистрироваться.
Сорян, но нужно ходить и на воркшопы и на семинары. Случаи с теми, кто готов ходить только на воркшопы, будем рассматирвать отдельно.

Очень надеемся, что это последняя форма, которую нужно заполнить.

Не забудьте паспорт в яндекс