Size: a a a

2021 August 01

AS

Alexander Slesarev in Distributed
Министерство нелепых походок!
источник

AS

Alexander Slesarev in Distributed
Кайзер сузе!
источник

YB

Yanis Benson in Distributed
Безопасность доказана одним комментарием с реддита.
источник

u

u836 in Distributed
и постом в этом чяте!
источник
2021 August 02

F

Feodolt in Distributed
Наши Вам с кисточкой!
источник

AS

Alexander Slesarev in Distributed
А теперь, нечто совершенно иное?
источник

MB

Mazay Banzaev in Distributed
переслали мне этот вопрос, если есть вопросы по амнезии - задавайте - я пилю этот проект
источник

MB

Mazay Banzaev in Distributed
никаким )) разработку вели на основе гранта, который выиграли
источник

MB

Mazay Banzaev in Distributed
протоколы - сейчас есть openvpn, shadowsocks, и маскировка vpn трафика под веб на основе cloak
источник

MB

Mazay Banzaev in Distributed
wg тоже скоро добавим
источник

V

Vlad in Distributed
Анальных зондов в клиенте много у вас?
источник

MB

Mazay Banzaev in Distributed
так всё ж на гитхабе, можете себе сами клиент собирать из сорцов
источник

V

Vlad in Distributed
Ядро Линакс тоже из сорцов собирается

https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=55576
источник

AK

Aleksey Korshunov in Distributed
Московское метро начало тестировать оплату проезда через систему распознавания лиц

Теперь не только в Китае. На всех станциях Филевской линии московского метро началось тестирование оплаты проезда при помощи системы распознавания лиц Face Pay. Воспользоваться ею могут пока около 1000 добровольцев, прошедших регистрацию в системе, но с каждым днем их будет становиться все больше — принять участие в тестировании может любой желающий. Для этого нужно подать заявку на странице facepay.mosmetro.ru.

https://hightech.plus/2021/08/02/moskovskoe-metro-nachalo-testirovat-oplatu-proezda-cherez-raspoznavanie-lic
источник

K

Kosta in Distributed
старый эксперимент от Сурвилло заиграет новыми красками https://www.the-village.ru/city/experiment/331659-urme
источник

Л

Лосенштейн in Distributed
А вот интересно, как по факту среагирует система на маску)
источник

@

@mr_tron in Distributed
такую? распознает как лицо, очевидно
источник

V

V in Distributed
надо тест с той маской-шлемом, который полностью лицо закрывает
источник

K

Kosta in Distributed
у этого же черта был другой эксперимент. Немного low-fi конечно. В текущих реалиях можно будет кататься на метро за счёт Путина https://www.the-village.ru/people/experience/342769-sourpoutin

Вообще все эти фейс-айди возродят старую-добрую культуру фрикинга (https://ru.wikipedia.org/wiki/Фрикинг), будет весело (пока за твой счёт кто-то не начнёт кататься)

UPD для товарища майора в этом чате: ни к чему не призываю, осуждаю 🧐
источник

И

Искатель in Distributed
Онлайн-правозащитники EFF выпустили заявление против массовой аудио-слежки в США. Заявление вышло после публикации Vice про нарушения и злоупотребления при использовании полицией США "умных" уличных микрофонов компании ShotSpotter (буквально "определитель выстрелов"), непрозрачной системы с недоказанной эффективностью.

Компания ShotSpotter по заказу полиции развешивает в американских городах подключенные к мобильному интернету микрофоны, с "плотностью" до 10 штук на квадратный километр. Микрофоны подключены к нейронке, которая позволяет отличить выстрелы от других громких звуков. Компания утверждает, что это позволяет точно определить координаты выстрела и сопоставить с данными камер видеонаблюдения или вызвать наряд полиции. Система ShotSpotter работает больше 15 лет и на данный момент установлена в 110 городах и 12 университетских городках в США, в том числе в Чикаго и Нью-Йорке. Данные ShotSpotter уже использовались в 190 судебных процессах.

И тут в очередном суде выясняется, что операторы регулярно меняют данные по просьбе полиции, причем не только изменяют результат, который выдала нейронка (меняют "фейерверк" на "выстрел"), но и вручную меняют координаты предположительного места стрельбы. В прошлом компания также теряла или уничтожала исходные аудиофайлы, которые могли бы поставить под сомнение точку зрения полиции. А некоторые исследователи вообще ставят под сомнение, что система - эффективна. Например, по данным анализа данных из Чикаго за 21 месяц, 86% срабатываний за этот период вообще не привели к установленным фактам о совершенных преступлениях. А объективных данных об эффективности ShotSpotter не существует - компания никогда не заказывала независимую оценку.

Мало нам камер, теперь еще и микрофоны.
источник