Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4841

2021 February 27

I

Ibp in Machine learning

Valery

мне нравится Prior как Приор

судя по русской версии он равен правноподобию

источник

12:40пожаловаться #1

K

K-S in Machine learning

Valery

люди по-разнрому воспринимают информацию..

Просто это информация уровня «на пальцах».

Это как рассказать своими словами принцип работы PCA, а потом попросить человека самостоятельно ручками все это дело посчитать. Второе без качественного изучения теории не сделаешь. А качественное изучение возможно только по серьезным материалам, но не как ни по комиксам.

источник

12:44пожаловаться #2

V

Valery in Machine learning

ну я согласен, это как курс с простыми задачами на сложные темы. Создает ощущение понимания, но когда встречаешься с реальной задачей - понимаешь, что тебя обманули

источник

12:45пожаловаться #3

V

Valery in Machine learning

каждый, наверное, через это проходил

источник

12:45пожаловаться #4

V

Valery in Machine learning

когда "вот оно, наконец-то понятное объяснение"

источник

12:45пожаловаться #5

i

igor in Machine learning

Одно из достоинств математики имхо, однозначност и строгосьт языка

источник

12:45пожаловаться #6

i

igor in Machine learning

Обычный наш язык не однозначный

источник

12:45пожаловаться #7

V

Valery in Machine learning

а потом оказывается, что очень хитро спрятаны все мелочи

источник

12:45пожаловаться #8

i

igor in Machine learning

И как раз использование мат. языка помогает разобраться и избежать пародоксов

источник

12:46пожаловаться #9

i

igor in Machine learning

Опять же есть разные уровни строгости. Есть очень строгий и злой тервер. Есть прикладной тер вер. А есть тер вер на пальцах в котором уже не ясно что имелось в виду почему и как.

источник

12:49пожаловаться #10

PK

Pavel Kozlov in Machine learning

Иногда читаешь 5 разных учебников и смутно понимаешь тему а потом смотришь видео 3b1b и думаешь почему нельзя было сразу так все объяснить ))) так что это спорный момент на счёт строгих объяснений

источник

13:52пожаловаться #11

A

Artur in Machine learning

Pavel Kozlov

Иногда читаешь 5 разных учебников и смутно понимаешь тему а потом смотришь видео 3b1b и думаешь почему нельзя было сразу так все объяснить ))) так что это спорный момент на счёт строгих объяснений

👏

источник

13:54пожаловаться #12

PK

Pavel Kozlov in Machine learning

Ibp

Будьте осторожны с переводами на русский язык, особенно байесовской статистики:) Здесь показаны образцы из русской и английской версии книги, где в русской правдоподобие для случая B указано не правильно, впрочем переводчик и не заморачивался с переводом что произойдет в случае B
Читайте в оригинале, имхо, даже если в вашем случае это на японском:)

Ну тут вопрос в формуле, ошибки перевода не должно быть..

источник

13:55пожаловаться #13

A

Alexander in Machine learning

@Mirileen тут снова Маск :)

источник

14:03пожаловаться #14

i

igor in Machine learning

Pavel Kozlov

Иногда читаешь 5 разных учебников и смутно понимаешь тему а потом смотришь видео 3b1b и думаешь почему нельзя было сразу так все объяснить ))) так что это спорный момент на счёт строгих объяснений

Да а если открыть контрпримеры в теории вероятностей то сразу погруснеешь после популярных курсов

источник

14:04пожаловаться #15

PK

Pavel Kozlov in Machine learning

)))

источник

14:05пожаловаться #16

PK

Pavel Kozlov in Machine learning

Может быть...

источник