Size: a a a

Machine learning

2021 February 26

MK

Mihail Kremlev in Machine learning
K-S
SHAP
ага, спасибо, да, похоже на то что нужно
источник

E

Egor in Machine learning
Loss function при обучении уходит в NaN. Как починить можно? Причём для одной модели такого нет (mlp), а для другой есть(lstm)
источник

K

K-S in Machine learning
Egor
Loss function при обучении уходит в NaN. Как починить можно? Причём для одной модели такого нет (mlp), а для другой есть(lstm)
Градиенты взрываются. Клиппай
источник

НР

Никита Рогальский... in Machine learning
👾 Комнаты в clubhouse доступны в боте @clubhousestarsBot
Туда же можно добавлять ссылки на свои ивенты
источник

MZ

Menyazovut Zovut in Machine learning
В чём прикол клаб хауса
источник

MZ

Menyazovut Zovut in Machine learning
Меня пригласили, но не особо понятно, зачем это и что с этим делать
источник

M

Masha in Machine learning
Там есть интересные комнаты, которые ты можешь слушать как подкаст
источник

M

Masha in Machine learning
И задавать вопросы, если в комнате не слишком много народу
источник

M

Masha in Machine learning
Типа по минералогии, медицине и т.д.
источник

РГ

Рома Горифьянов... in Machine learning
Если в датасете тренировочных данных 10% от выборки ( 80 тренировочных , а предсказать надо на 800), то что лучше рандомного леса можно попробовать ?
Параметра всего 2 , данных мало
источник

K

K-S in Machine learning
Рома Горифьянов
Если в датасете тренировочных данных 10% от выборки ( 80 тренировочных , а предсказать надо на 800), то что лучше рандомного леса можно попробовать ?
Параметра всего 2 , данных мало
Случайный лес на 80 примерах — это в целом очень плохая идея.
Пробовать надо что-то простое: линейные модели, свм, например

Если задача классификации, то ещё наивный байес, LDA, QDA
источник

РГ

Рома Горифьянов... in Machine learning
K-S
Случайный лес на 80 примерах — это в целом очень плохая идея.
Пробовать надо что-то простое: линейные модели, свм, например

Если задача классификации, то ещё наивный байес, LDA, QDA
Задача регрессии
источник

K

K-S in Machine learning
Ну тогда линрег, свм
источник

РГ

Рома Горифьянов... in Machine learning
K-S
Ну тогда линрег, свм
Спасибо
источник
2021 February 27

i

igor in Machine learning
Ещё глазами посмотреть на данные если свойства всего два
источник

П

Пётр in Machine learning
Доброе утро, данный ответ не проходит. В чем может быть проблема?
источник

AO

Andrew Odegov in Machine learning
Пётр
Доброе утро, данный ответ не проходит. В чем может быть проблема?
В том, что выбираете не все правильные варианты. Их тут больше однго
источник

AK

Anup Kuplu in Machine learning
Создание простой нейронной сети на Python

Читать

@machinelearning_ru
источник

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Оффтоп: Всем привет. Подскажите откуда появляется в формуле Х1 - xi что-то туплю никак не могу понять.
источник

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
источник