Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4545

Привет!

25.12 будет проходить бесплатный онлайн-воркшоп по применению методов классификации тональности текста.

Присоединяйтесь!

https://maike.ai/workshop2020

источник

00:23пожаловаться #5

i

igor in Machine learning

Заспамили этим все что можно

источник

00:32пожаловаться #6

V

V in Machine learning

Разве?

источник

00:32пожаловаться #7

i

igor in Machine learning

Конечно в каждую группу скинули?

источник

00:33пожаловаться #8

i

igor in Machine learning

Люди которые сделали курс ум часовой воркшоп мало поможеи

источник

00:33пожаловаться #9

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

ну там не час, а 2.5 часа. но, блин, в 9 утра??

источник

00:36пожаловаться #10

TC

Tommy Cash in Machine learning

C4W4 проверьте пожалуйста работу)
https://www.coursera.org/learn/stats-for-data-analysis/peer/4He85/analiz-dannykh-v-zadachie-krieditnogho-skoringha/review/6iVrg0O-EeuYZBI43RQb6Q

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

источник

12:24пожаловаться #11

AO

Alex Ololo in Machine learning

ну нлп это такая задротская херь) уж простите, что кому это реально интересно, он и в 9 утра сможет)

источник

13:03пожаловаться #12

4

414D in Machine learning

Не сможет

источник

13:05пожаловаться #13

K

Konstantin in Machine learning

Всем привет! Есть таблица с клиентами и их денежными операциями. Так же есть таблицы с их активностью в двух компаниях, причем один клиент обслуживается только в одной компании. Каким образом можно узнать, какие из клиентов перешли к конкуренту, то есть раньше обслуживались в другой компании?? Попробовал применить кластеризацию, как вообще решаются такие задачи?

источник

14:46пожаловаться #14

ПП

Павел Приказчиков... in Machine learning

А разве тут не решается на уровне БД, скулем? если в лоб сгруппировать покупки каждого клиента за неделю/месяц и смотреть изменение баланса в сторону одной из компаний, можно сделать вывод где клиент больше тратил а значит либо остался, либо перешел в другую компанию

источник

14:49пожаловаться #15

AR

Anton Rogozin in Machine learning

Павел Приказчиков

А разве тут не решается на уровне БД, скулем? если в лоб сгруппировать покупки каждого клиента за неделю/месяц и смотреть изменение баланса в сторону одной из компаний, можно сделать вывод где клиент больше тратил а значит либо остался, либо перешел в другую компанию

+

источник

15:01пожаловаться #16

K

Konstantin in Machine learning

Спасибо

источник

15:05пожаловаться #17

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

я бы не пренебрегал NLP, по сути, это техники работы с последовательностями различной длины в фичах, а применить эти техники можно не только в текстах, но и в поведенческих паттернах многих других задач

источник

16:16пожаловаться #18

i

igor in Machine learning

Не совсем

источник

16:27пожаловаться #19

i

igor in Machine learning

Или совсем нет

источник

16:27пожаловаться #20