V
Сейм, у меня получился зеркальный график тогда
Size: a a a
2020 December 24
i
Спасибо, появился инсайтик по поводу статистического обоснования
Когда вы подбираете лучшую модель из множества во время валидации размерность vc просто гигантская. И потом когда вы её проверяете на тестовых данных в соответствии с неравенство хофдинга получаете хорошую оценку в смысле pac
SA
Sergey Kozlov
Организаторам c2w2 "Задание, оцениваемое сокурсниками: Линейная регрессия: переобучение и регуляризация" Массив LassoCV.mse_path_ в Python 2 идет в прямом порядке alphas, в Python 3 в обратном порядке. Поэтому у всех кто сдавал на Питон 3 последние два пункта (минимумы и графики) неправильные (и у меня тоже - неделю голову ломал). А тут попалось на проверку задание на питон 2 и пришло просветление. np.flipud() решает все проблемы но это ооочень неочевидно. Поправьте. пожалуйста ноутбук - не пугайте людей.
Вы это замечание имеете ввиду:
Обратите внимание, что регрессор может менять порядок, в котором он проходит по alphas; для сопоставления с матрицей MSE лучше использовать переменную регрессора alphas_.
Я не понимаю, о чем речь. У меня не возникло проблем с построением графиков и все ответы получились корректными. на Python 3.
Обратите внимание, что регрессор может менять порядок, в котором он проходит по alphas; для сопоставления с матрицей MSE лучше использовать переменную регрессора alphas_.
Я не понимаю, о чем речь. У меня не возникло проблем с построением графиков и все ответы получились корректными. на Python 3.
SK
Вы это замечание имеете ввиду:
Обратите внимание, что регрессор может менять порядок, в котором он проходит по alphas; для сопоставления с матрицей MSE лучше использовать переменную регрессора alphas_.
Я не понимаю, о чем речь. У меня не возникло проблем с построением графиков и все ответы получились корректными. на Python 3.
Обратите внимание, что регрессор может менять порядок, в котором он проходит по alphas; для сопоставления с матрицей MSE лучше использовать переменную регрессора alphas_.
Я не понимаю, о чем речь. У меня не возникло проблем с построением графиков и все ответы получились корректными. на Python 3.
переменная регрессора использовалась у всех. При этом проблема тоже у всех, кого видел. LassoCV.mse_path_ не индексируется по alphas и имеет разное направление в разных версиях питона.
SA
Можете наглядно показать, что вы имеете ввиду?
SA
Вы хотите сказать, что графики mse в каждом блоке должны выглядеть не так?
SK
так должны.
SK
секунду
SK
SK
Можете наглядно показать, что вы имеете ввиду?
а можно код перед графиками
i
Сделайте платно через пролифик кто ответил тому 10 долларов
i
Или типа того
SA
Sergey Kozlov
так должны.
Я отправила вам скрин своего ноутбука. Поэтому я и не понимаю, о чем речь. Вы как альфы указывали? как regulator.alphas_ или из отсюда np.arange(1, 100, 5)?
SA
Sergey Kozlov
секунду
SK
Я отправила вам скрин своего ноутбука. Поэтому я и не понимаю, о чем речь. Вы как альфы указывали? как regulator.alphas_ или из отсюда np.arange(1, 100, 5)?
отличное замечание - работает :)
SK
проблем полторы. Никто не догадался что это работает так, а лияно я вместо reg(alphas=alphas) сделал reg.alphas_=alphas и долго искал ошибку
SA
Вы это замечание имеете ввиду:
Обратите внимание, что регрессор может менять порядок, в котором он проходит по alphas; для сопоставления с матрицей MSE лучше использовать переменную регрессора alphas_.
Я не понимаю, о чем речь. У меня не возникло проблем с построением графиков и все ответы получились корректными. на Python 3.
Обратите внимание, что регрессор может менять порядок, в котором он проходит по alphas; для сопоставления с матрицей MSE лучше использовать переменную регрессора alphas_.
Я не понимаю, о чем речь. У меня не возникло проблем с построением графиков и все ответы получились корректными. на Python 3.
Я поэтому и написала про это замечание в ноутбуке. Видимо, это частая ошибка - что альфа не сопоставляются и надо прямо из регулятора их запрашивать. И кстати, где в лекциях было про это.
SK
а то что переменную надо использовать при построении графика не дошел
SK
нигде