Size: a a a

Machine learning

2020 December 03

M

Mikhail in Machine learning
Объясните плиз, зачем нужен градиентный спуск в задачах линейной регрессии, если к-ты модели выражаются аналитически?
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
аналитически - это значит обращение матрицы. для больших размерностей всё равно надо делать что-то итерационное (через дискриминанты можно сдохнуть), но тут всплывают проблемы вычислительной матиматики - если матрица "плохо обусловлена", то вычисления будут неустойчивые
источник

SK

Sergey Kozlov in Machine learning
Для практики
источник

M

Mikhail in Machine learning
Sergey Salnikov
аналитически - это значит обращение матрицы. для больших размерностей всё равно надо делать что-то итерационное (через дискриминанты можно сдохнуть), но тут всплывают проблемы вычислительной матиматики - если матрица "плохо обусловлена", то вычисления будут неустойчивые
Спасибо, правильно понимаю, что при гр. бустинге мы ничего не говорим о несмещенности оценок к-тов?
источник

i

igor in Machine learning
А зачем говорить о несмещенности оценок.
источник

И

Илья in Machine learning
источник

i

igor in Machine learning
Бро реалые пацаны ресурс не тратят
источник

🐙

🐙 in Machine learning
Кто-нибудь знает, trial на coursera даётся один раз на один курс/специализацию/аккаунт?
источник
2020 December 04

NO

Nikolai Orlov in Machine learning
Всем привет. Выполнил #C3W2, но не могу понять, что сделать вот с этим plt.imshow(image.reshape(image_shape)), чтобы визуализировать картинки. Куда здесь прикручивать номер картинки? Может кто подсказать?
источник

AP

Alexander Petrenko in Machine learning
Nikolai Orlov
Всем привет. Выполнил #C3W2, но не могу понять, что сделать вот с этим plt.imshow(image.reshape(image_shape)), чтобы визуализировать картинки. Куда здесь прикручивать номер картинки? Может кто подсказать?
попробуй так pylab.imshow(digits.data[0].reshape(8,8)) или pylab.imshow(digits.images[0])

я уже не помню что там и почему, но у меня в файле вот так было ))

если нужно могу файл в личку выслать
источник

ML

Mary Larina in Machine learning
источник

ML

Mary Larina in Machine learning
Всем привет! Помогите пож-та с тестом, не понимаю какие ответы неверные, бьюсь уже не 1 день
источник

ML

Mary Larina in Machine learning
Ранжирование, C5W4
источник

AC

Anastasiya Ch in Machine learning
Mary Larina
все, кроме 4-го. Непосредственно оптимизировать количество пар не получится, потому что функционал дискретный. Поэтому надо оценивать его сверху
источник

AC

Anastasiya Ch in Machine learning
источник

SA

Shabkhatova Amina in Machine learning
Привет всем! Вопрос не по курсу. Кто может подсказать, можно ли написать скрипт на py, чтобы скачивать изображения по ссылке сразу в гугл диск. Или все таки надо скачать в комп, потом с компа в диск?
источник

T

Tybla in Machine learning
Shabkhatova Amina
Привет всем! Вопрос не по курсу. Кто может подсказать, можно ли написать скрипт на py, чтобы скачивать изображения по ссылке сразу в гугл диск. Или все таки надо скачать в комп, потом с компа в диск?
можно
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Shabkhatova Amina
Привет всем! Вопрос не по курсу. Кто может подсказать, можно ли написать скрипт на py, чтобы скачивать изображения по ссылке сразу в гугл диск. Или все таки надо скачать в комп, потом с компа в диск?
Ну, если погуглить, то я такое нашёл - https://chrome.google.com/webstore/detail/save-to-google-drive/gmbmikajjgmnabiglmofipeabaddhgne
источник

И

Илья in Machine learning
Mary Larina
Ранжирование, C5W4
Скинь вопросы теста
источник

SA

Shabkhatova Amina in Machine learning
Tybla
можно
Спасибо!
источник