GB
Речь о статистическом обучении и отличии от машинного обучения
это же синонимы
Size: a a a
2020 December 01
ПП
Регуляризации в лин моделях — это тоже вполне себе статистика
ну в статистике это нормализация.
я честно говоря вообще не понимаю зачем ее вывели отдельно...
я честно говоря вообще не понимаю зачем ее вывели отдельно...
GB
регуляризация - это общее понятие, в него входит нормализация
K
Павлик Павлик
ну в статистике это нормализация.
я честно говоря вообще не понимаю зачем ее вывели отдельно...
я честно говоря вообще не понимаю зачем ее вывели отдельно...
нормализация и регуляризация -- это разные вещи. Регуляризацию используют для уменьшения дисперсии оценок коэффициентов
i
Нормализации это другое
GB
нормализация и регуляризация -- это разные вещи. Регуляризацию используют для уменьшения дисперсии оценок коэффициентов
ыы, что ты понимаешь под регуляризацией?
K
ыы, что ты понимаешь под регуляризацией?
добавление штрафа в лин модель. Будь то регуляризацией по Тихонову, лассо или эластичная сеть
i
Нормализации относится к preprocessing
i
Regularisation model building
i
Разве нет
GB
если под нормализацией понимать стандартизацию
GB
то есть превращение в N(0,1), то согласен
K
ну только необязательно это будет N :)
GB
ну да да, просто делаем числа маленькими
GB
в [0,1]
GB
опять же термины и понятия с теорвера забивают голову
GB
масштабирование это правильно называть
GB
в sklearn они вроде как раз Scaler()
GB
опять же, если я правильно понял, что имелось ввиду
i
