Ребят, а как передавать в scipy.minimize функции, принимающие несколько аргументов, которые надо оптимизировать, и несколько аргументов, необходимых для работы функции? У меня питон 2, версии из документации не работают((
Ребят, а как передавать в scipy.minimize функции, принимающие несколько аргументов, которые надо оптимизировать, и несколько аргументов, необходимых для работы функции? У меня питон 2, версии из документации не работают((
Всем привет! Объединил тренировочный и тестовый наборы(через .concat()) , но при попытке избавится от выброса при помощи "фильтра": full_df.Series[full_df.Series < значение] Выдает: ValueError: cannot reindex from a duplicate axis. Подскажите пожалуйста, как я могу обойти это и в конечном итоге избавиться от выбросов?
У меня другая проблема: есть train.csv и test.csv - я делала модификации столбцов , чистила нули, наны, строки на числа меняла . В итоге не могу модель обучить для записи итогового ответа
У меня другая проблема: есть train.csv и test.csv - я делала модификации столбцов , чистила нули, наны, строки на числа меняла . В итоге не могу модель обучить для записи итогового ответа
Гляньте дату на наличие в кат признаках пустых строк Ну или построение сетки