Size: a a a

Machine learning

2020 November 21

K

K-S in Machine learning
И добавь в условие останова свободный член
источник

И

Илья in Machine learning
блин. сейчас что-то не получается, завтра попробую на свежую голову
источник

KU

Konstantin Utolin in Machine learning
Работы профессора Дэвида Волперта позволили сформулировать и математически описать прорывное открытие – расширение 2-го закона термодинамики для взаимодействующих систем (т.е. применимого и для живых систем). И оказалось, что для взаимодействующих систем 2-й закон термодинамики работает иначе, чем для единых: существует ненулевая нижняя граница при производстве энтропии, которая является следствием способа соединения подсистем. Т.е. системы, состоящие из взаимодействующих подсистем, имеют более высокий уровень производства энтропии, чем единая однородная система.
Таким образом открыта и математически описана более общая и более объяснительно мощная форма 2-го закона термодинамики, учитывающая специфику в т.ч. и биологических систем.
Это открытие вплотную подводит науку к открытию новой физики, способной дать новое понимание и описаний живых и неживых систем. Включая и системы на основе ИИ.
источник
2020 November 22

VS

Vitaly S in Machine learning
Ребята, а что за тема в некоторых тестах, когда вместо комментария в ответе, ты видишь только слово "правильно" или "неправильно"? Это намеренно сделано, чтобы не удобно было подбирать ответы перебором?
источник

VS

Vitaly S in Machine learning
Самое неприятное в этом то, что нет комментария к верному/неверному ответу
источник

VS

Vitaly S in Machine learning
Вот тут есть комментарий, и он может многое пояснить, если не уверен в ответе
источник

VS

Vitaly S in Machine learning
А в некоторых тестах есть, к примеру, 3 из 5 верных ответа, но ты видишь в комментарии только одно слово : "Правильно"
источник

А

Артем in Machine learning
Что-то совсем не в тему чата
источник

J

John in Machine learning
Сорри промазал
источник

BM

Bob Montana in Machine learning
Spasiba
источник

BM

Bob Montana in Machine learning
The Water Filling Algorithm in Wireless Communications | Convex Optimization Application # 8 https://youtu.be/P4z9RqxTaRc
источник

AO

Alexander Oorzhak in Machine learning
Добрый день! Подскажите, пожалуйста, кто знает:
C6W6 Vowpal Wabbit вопрос 4.
В notebook некорректная ссылка на kaggle соревнование из 5 недели. Где найти нужную?
источник

И

Илья in Machine learning
Alexander Oorzhak
Добрый день! Подскажите, пожалуйста, кто знает:
C6W6 Vowpal Wabbit вопрос 4.
В notebook некорректная ссылка на kaggle соревнование из 5 недели. Где найти нужную?
ой, сейчас сам забыл, но если искать на форуме, то найти можно
источник

И

Илья in Machine learning
K-S
Судя по большим по модулю оценкам и после нормализации, проблема ещё не решена скорее всего. Прогони рядышком аналитическое решение, чтоб было с чем сравнивать
вроде как в значениях сошолся
источник

K

K-S in Machine learning
Ну тогда чисто технически поиск оценок неизвестных коэффициентов через град спуск реализован верно. Другое дело, почему оценки такие большие по модулю получились в задаче одномерного регрессионного анализа, где даже мультиколлинеарности быть не может. А как на скаттер плоте вообще выглядят твои данные? Зависимость действительно похожа на линейную? Гистограмки для Y и X ещё б посмотреть. Возможно, с точки зрения MSE будет лучше приближать не игрек иксом, а натуральный логарифм игрека (судя по тому, что он означает цену —> значения там всегда строго положительные, поэтому с логарифмированием проблем быть не должно) от логарифма икса
источник

V

Vlad in Machine learning
Mira Mironova
Добрый день!
Если на курсе не добавлены, там где вам требуется, значит их нет, к сожалению
Спасибо
источник

i

igor in Machine learning
Возьмите пример с 5 данными и прогон те его работает?
источник

K

K-S in Machine learning
А выбросов в данных нет, кстати? Они вполне могли привести к такой ситуации
источник

И

Илья in Machine learning
K-S
Ну тогда чисто технически поиск оценок неизвестных коэффициентов через град спуск реализован верно. Другое дело, почему оценки такие большие по модулю получились в задаче одномерного регрессионного анализа, где даже мультиколлинеарности быть не может. А как на скаттер плоте вообще выглядят твои данные? Зависимость действительно похожа на линейную? Гистограмки для Y и X ещё б посмотреть. Возможно, с точки зрения MSE будет лучше приближать не игрек иксом, а натуральный логарифм игрека (судя по тому, что он означает цену —> значения там всегда строго положительные, поэтому с логарифмированием проблем быть не должно) от логарифма икса
зависимость явно линейная, но коофиценты совсем не подходят 🤔
При рассчете болучаю вообще не то
источник

И

Илья in Machine learning
источник