Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4361

2020 November 19

K

Ibp

так а чего, можно кого то попросить чтоб номер дал и все дела

Как вариант, но там и от альфы соревнование будет, да и каггл надо доделать. В общем пока соревнований и без того хватает :/

источник

19:59пожаловаться #1

AP

Alexander Petrenko in Machine learning

K-S

Так там при регистрации надо номер телефона указать, а сменить российский регион на какой-либо иной нельзя :/

номер, думаю можно в общем то любой указать, могу если что свой дать :) но здесь, главное, силы и желание, удачи на кагле и в альфе :)
про альфу не слышал, сейчас загуглю

источник

20:10пожаловаться #2

AP

Alexander Petrenko in Machine learning

K-S

Как вариант, но там и от альфы соревнование будет, да и каггл надо доделать. В общем пока соревнований и без того хватает :/

посмотрел сорев от альфы. Прикольно, я как раз недвано на каггле юзал старое от 2018 года скоринговое соревнование от HCB..., вернее еще юзаю, правда пользуюсь градиентным бустингом, на альфе вроде предлагают нейронки. В общем надо будет смотреть входные данные и там уже будет понятно что лучше подойдет

спасибо за наводку :)

источник

20:18пожаловаться #3

K

K-S in Machine learning

👍

источник

20:19пожаловаться #4

K

K-S in Machine learning

а кто-то более-менее активно МОА не шатает на каггле сейчас?

источник

20:26пожаловаться #5

C

Cyber Security in Machine learning

можете пожалуйста ответить на этот вопрос? https://stackoverflow.com/questions/64916879/i-have-this-kind-of-data-http-bbci-de-competition-iv-desc-1-html-in-dataset-1

Stack Overflow

I have this kind of data http://bbci.de/competition/iv/desc_1.html, in dataset 1 for 100 Hz frequency how do I normalize the

I have this kind of data http://bbci.de/competition/iv/desc_1.html, in dataset 1 for 100 Hz frequency how do I normalize the
traindata_on_pic

источник

20:30пожаловаться #6

GB

George Boole in Machine learning

а что с StandartScaler()?

источник

20:59пожаловаться #7

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

K-S

а кто-то более-менее активно МОА не шатает на каггле сейчас?

я раньше шатал, потом понял, что без сеток и триков никак, и опечалился. взял на будущее безденежное соревнование на DrivenData, тоже multilabel (точнее - 2-label) классификацию, чтобы опробовать подходы. там ещё 4 месяца, время на подтянуть pytorch будет

источник

21:11пожаловаться #8

K

K-S in Machine learning

Sergey Salnikov

я раньше шатал, потом понял, что без сеток и триков никак, и опечалился. взял на будущее безденежное соревнование на DrivenData, тоже multilabel (точнее - 2-label) классификацию, чтобы опробовать подходы. там ещё 4 месяца, время на подтянуть pytorch будет

А не сеткой сколько удалось выжать? Я тоже над логрегом некоторое время колдовал

источник

21:13пожаловаться #9

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

0.01987, катбустом

источник

21:15пожаловаться #10

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

там нужны трики, типа усреднение по нескольким сидам, ансамбли с весами, и т.п.

источник

21:17пожаловаться #11

K

K-S in Machine learning

У меня наоборот практически ничего не работает из того, что у людей в пабликах работает. Я сделал без блендов/подбора гиперпараметров логрегом 0.01927, но дальше все же сети.

Хотя, думаю, для логрега можно было б ещё поколдовать для 0.018

источник

21:19пожаловаться #12

C

Cyber Security in Machine learning

George Boole

а что с StandartScaler()?

как его применять, его можно на библиотеку применять?

источник

21:19пожаловаться #13

K

K-S in Machine learning

Но с валидацией в этом соревновании все как-то плохо

источник

21:19пожаловаться #14

C

Cyber Security in Machine learning

K-S

Но с валидацией в этом соревновании все как-то плохо

вы про свое да?

источник

21:21пожаловаться #15

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

да, в том числе из-за этого. думал всякие хитрости применить, типа нашёл несколько таргетов, которые на cv имеют примерно такой-же скор, что и на lb, валитировался по ним - всё равно шатает

источник

21:22пожаловаться #16

SS

Sergey Salnikov in Machine learning

т.е. тупо нельзя определить - работает модель или нет, до тех пор, пока не засабмитишь, т.е. это фактически lb-validation

источник

21:23пожаловаться #17

K

K-S in Machine learning

Ну либо нужна другая схема валищации, либо делать более устойчивой саму модель

источник

21:40пожаловаться #18

VB

Vasiliy Baranov in Machine learning

Здравствуйте!
Подскажите пожалуйста с задачи C5W3 по программированию. Меня интересует пункт 6. Просят классифицировать сообщения. Но я не понимаю как это можно сделать, если в исходных текстах на которых обучается модель нет слов, использующихся в тесте. Например последний текст: "Only 99$" (я не смог найти 99$ в текстах для обучения).

источник

21:52пожаловаться #19

V

Vlad in Machine learning

K-S

У меня наоборот практически ничего не работает из того, что у людей в пабликах работает. Я сделал без блендов/подбора гиперпараметров логрегом 0.01927, но дальше все же сети.

Хотя, думаю, для логрега можно было б ещё поколдовать для 0.018

позакидывал логреги вчера-сегодня
0,1952

но соревнование душное, чисто надежда, что все блендеры, которые нули слали на приват улетят на юг
и закинет в бронзу с логрегом)

источник

22:01пожаловаться #20