Гугли multi index pandas

только  для России как я понимаю?

Для всех граждан РФ

эх:\ мимо

Еще от альфы

У кого-то такая беда была? ССД работает в норме, но тестировать никак не дает себя )

Тож ляс

М

Уже зарегистрировался. Рук на соревнования уже не хватает)

Зе сейм)

for param in parameters_list:
    try:
        model=sm.tsa.statespace.SARIMAX(df_month.Weighted_Price_box, order=(param[0], d, param[1]), 
                                        seasonal_order=(param[2], D, param[3], 12)).fit(disp=-1)
    except ValueError:
        print('wrong parameters:', param)
        continue

Может кто-то понимает, как в этом куске кода можно поймать ValueError?

мы же просто учим модельку на параметрах

Если в лист присвоить функции, вероятно, будет тот самый эксепшн. Но это не точно :)

for param in parameters_list:
    try:
        model=sm.tsa.statespace.SARIMAX(df_month.Weighted_Price_box, order=(param[0], d, param[1]), 
                                        seasonal_order=(param[2], D, param[3], 12)).fit(disp=-1)
    except ValueError:
        print('wrong parameters:', param)
        continue

там вроде как для подгона-обучения приближающей нелинейной функции (ее коэффициентов) используются стартовые параметры, которые задаются в SARIMAX.fit.start_parametrs (приближение это вроде как hill climbing алгоритмом делается, но это не точно). Так вот если они не указаны явно, то они берутся там откуда-то по умолчанию и иногда могут при определенной комбинации параметров Sarima не работать и вызывать ошибку. В таком случае начальные параметры нужно указывать в ручную. А так как там большой диапазон перебора, то просто ставят игнорить эту ошибку. Еще там может быть ошибка если эти начальные параметры заданы как целое, а они должны быть как бы float/ Ну короче там дофига нюансов получается. Вроде так.

#C2W3 test1
За последние пять дней Кате удавалось открыть дверь с восьмой, двенадцатой, седьмой, шестой и снова двенадцатой попыток; давайте найдём оценку максимального правдоподобия для N. Подставьте эти числа в выражение для логарифма правдоподобия, продифференцируйте его по N и приравняйте к нулю. Из полученного уравнения выразите N.
У меня вышло 11, но неверно. Кто уже сдал помогите.

Ребят, такой вопрос
Ни у кого при открытии ссылки на ноутбук не вылезает такая страничка?

закреп смотрите

Переделайте формат json в ipynb

Понял, спасибо большое!

Я установила Python 3.8 32-разр. По уроку команды не работают, синтаксис языка другой. Куда мне обращаться?