Коллеги, добрый вечер. Проконсультируйте пожалуйста сильно ли страшно пропускать недельный дедлайн? Или простительно. Стал не успевать укладываться в неделю😅

Вообще не страшно

Всем привет. Есть интересная задача. Посоветуйте, подскажите, куда копать, были ли подобные попытки преобразования текста - с изменением лица повествующего, например:
"Я слушал, что говорит МНЕ сосед. - ОН слушал, что говорит ЕМУ сосед.
Мы слушали, что говорит НАМ сосед - ОНИ слушали, что говорит ИМ сосед."
Как я вижу эту задачу - здесь важно определить род и число, затем можно прописать некоторые правила замены...
Что посоветуете почитать, изучить, какими словами гуглить (рус, англ)? Относится ли эта задача к искусственному интеллекту? Выслушаю любые мнения. Спасибо.

если просрочишь — можешь нажать "сбросить мои сроки сдачи"
иногда бывает накладка с сессией и тебе будут доступны только задания этой недели, а открытия заданий следующей придётся подождать до ближайшего понедельника. но такое очень редко случается

Ребят, никто не сталкивался с медленной работой матплотлиба на данных из датафрейма, полученного чтением из csv? low_memory=False пробовал - не помогло

Работаю с 2 одинаковыми дф, один забираю из бд, второй как пример - из csv

Строю графики одного среза - дф из бд отрабатывает моментально, из файла - в десятки раз дольше

а много данных?

дело в том, чт опо умолчанию CSV загружается и обрабатывается как строки

а это очень медленно

и я подозреваю, что постоянно происходит конвертация

попробуйте что-то типа
df = pd.read_csv(new_file,
                dtype={"colA": "int8",
                       "colB": "int16",
                       "colC": "uint8",
                       "colcat": "category"})

Тут не совсем понятно, что конкретно вам надо. В качестве языковых моделей попробуйте посмотреть нейросети следующих архитектур: rnn ( к примеру, с 1 или 2 lstm слоями, можно использовать keras), BERT (библиотека transformers) . Обучив на большой выборке, можно использовать  данные модели для предсказания последовательности символов или слов. К примеру, на вход подаётся МЫ и все остальные слова в именительном падеже, а модель возвращает итоговое предложение. Но изучать и обучать это все не быстро. Можно попробовать воспользоваться предобученный моделью BERT как-то. Так или иначе курс по нейросетям взять придётся.

Да, очень

Речь о рабочей задаче

Есть способы уйти от ссв? Придумал

Подниму бд

Буду оттуда читать

Докером

))