Size: a a a

Machine learning

2020 November 09

AE

Alexey Evstifeev in Machine learning
отдуши) спасибо
источник

V

Valery in Machine learning
или можно еще попробовать просто w_list.append(w[:]) - слайс вроде сделает
источник

V

Valery in Machine learning
прекол
источник

V

Valery in Machine learning
источник

V

Valery in Machine learning
сделай просто w[:] - это типа копия
источник

AE

Alexey Evstifeev in Machine learning
да, это и сделал
источник

AE

Alexey Evstifeev in Machine learning
вроде пол года уже занимаюсь МЛ'ом уроками, а с этим либо не сталкивался, либо не придавал значения. Думал в список значение объекта текущее улетает, а не сама ссылка на объект(
источник

V

Valery in Machine learning
Я вот как-то так обжегся, с тех пор страхуюсь слайсом [:]
источник

V

Valery in Machine learning
Но до сих пор до конца не понял
источник

NC

Nikita Chepurenko in Machine learning
Valery
Я вот как-то так обжегся, с тех пор страхуюсь слайсом [:]
Я правильно понял из вашего разговора, что slice спасает от обновления данных?
источник

NC

Nikita Chepurenko in Machine learning
Или это можно как-то по другому описать?
источник

AI

Andrey Ivanov in Machine learning
источник

AI

Andrey Ivanov in Machine learning
Слайс для листа это тоже самое что .copy()
источник

NC

Nikita Chepurenko in Machine learning
Да, это я понимаю, просто я не знал, что он спасает от обновления в данных
Спасибо
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Фишки питона, лист передается по ссылке )
источник

M

Michael in Machine learning
нужно объект конструировать внутри цикла
источник

M

Michael in Machine learning
то, как у вас написано работает так: создать объект w, в цикле поменять его поля, добавить в список ССЫЛКУ на объект
источник

M

Michael in Machine learning
делать копию каждый раз накладно, что если у вас размер обекта 1Мб?
источник

M

Michael in Machine learning
именно поэтому везде передаются ссылки т.к. они в той или иной мере транслируются в адрес, а его передать куда быстрее.
источник

M

Michael in Machine learning
почитайте про zero copy abstractions (не применительно к питону, вообще)
источник