Size: a a a

Machine learning

2020 July 03

O

Osmu in Machine learning
Vladislav Bushmeniov
как ее решать ?? ни один ответ не заходит .
теория вероятностей
источник

O

Osmu in Machine learning
множество людей ≤60 входит в ≤80
источник

O

Osmu in Machine learning
насколько помню, если события сходятся, то перемножение
источник

O

Osmu in Machine learning
0.5*0.2
источник

AC

Anastasiya Ch in Machine learning
Олег
#C1W2
Всем добрый вечер)
Я практически новичок, так что прошу не бить особо. На первом курсе специализация в конце второй недели есть задание на программирование. И оно вот в разы сложнее того, что объясняли на курсе. Делал я это пару дней, причем много чего гуглил.
Вопрос возник - может, курс и специализация в целом нацелены на того, кто уже имеет опыт в программировании, и новичкам тут делать нечего особо?
Я до этого курса два месяца в pandas и numpy ковырялась,мне это очень помогает сейчас. Попробуй книгу Python for Data Analysis, отличная вещь
источник

О

Олег in Machine learning
Anastasiya Ch
Я до этого курса два месяца в pandas и numpy ковырялась,мне это очень помогает сейчас. Попробуй книгу Python for Data Analysis, отличная вещь
Спасибо, посмотрю обязательно
источник

KZ

Kate Zaitseva in Machine learning
Различие не в распределении данных получается, а в распределении статистики. Как тогда понять в каком случае какую считать?
источник

AC

Anastasiya Ch in Machine learning
Олег
Спасибо, посмотрю обязательно
Вот так она выглядит. Возможно, есть на русском, не гуглила
источник

I

Igor in Machine learning
Есть
источник

YS

Yaroslav Samoilov in Machine learning
Kate Zaitseva
Различие не в распределении данных получается, а в распределении статистики. Как тогда понять в каком случае какую считать?
Да, про данные оговорился. Насчёт выбора на 100% не скажу, но если подумать - биномиальный критерий должен быть более точный, т.к. статистика дискретная, а в выводе Z-статистики по-любому используется что-нибудь вроде асимптотической нормальности выборочного среднего. С другой стороны, как указано на слайде, в биномиальном критерии нельзя выбрать любое число в качестве желаемой ошибки первого рода, это может помешать, к ней обычно жесткие требования, будь тут все удобно, никто бы не считал Z-статистику.
Я бы рекомендовал использовать Z-критерий, но существенная разница между ними в плане значений наверняка только в каких-то терминальных состояниях, например, при очень малой выборке.
источник

YS

Yaroslav Samoilov in Machine learning
Можно считать биномиальный, если есть сомнения после Z-критерия
источник

KZ

Kate Zaitseva in Machine learning
Yaroslav Samoilov
Можно считать биномиальный, если есть сомнения после Z-критерия
Спасибо! А то в курсе был введён и тот и другой, но это не оговаривалось
источник

I

Igor in Machine learning
Сегодня речь пойдет о Python.
Начнем от простого к сложному

1.
Если вы не знаете язык совсем или знаете его не очень хорошо, то советую начинать с этого курса на Stepik. В программировании самое важное это практиковаться, в этом курсе много практических задач, то что нужно для начала.
https://stepik.org/course/67

Одновременно с этим курсом советую проходить курс на яндекс практикум ( там первые 20 часов бесплатно, как раз освоите базу)
https://praktikum.yandex.ru/profile/backend-developer/
+
http://pythontutor.ru/

2.
Для среднего уровня
Первые 6 лекций этого курса
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9p6lpNv-yt6uvHGyBxQncEh
+
Курс от CSC
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTTNp7HBYzCBByaE1h54ruW
это же письменно (https://m.habr.com/en/company/JetBrains-education/blog/280426/
источник

GS

Gennady Shtekh in Machine learning
Igor
Сегодня речь пойдет о Python.
Начнем от простого к сложному

1.
Если вы не знаете язык совсем или знаете его не очень хорошо, то советую начинать с этого курса на Stepik. В программировании самое важное это практиковаться, в этом курсе много практических задач, то что нужно для начала.
https://stepik.org/course/67

Одновременно с этим курсом советую проходить курс на яндекс практикум ( там первые 20 часов бесплатно, как раз освоите базу)
https://praktikum.yandex.ru/profile/backend-developer/
+
http://pythontutor.ru/

2.
Для среднего уровня
Первые 6 лекций этого курса
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9p6lpNv-yt6uvHGyBxQncEh
+
Курс от CSC
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTTNp7HBYzCBByaE1h54ruW
это же письменно (https://m.habr.com/en/company/JetBrains-education/blog/280426/
Очередная бесполезная свалка материалов, которая лишь фрустрирует новичков. :(
источник

MM

Mira Mironova in Machine learning
Alex P
Увидел на форуме 6-го курса обсуждения, что при прохождении первых пяти курсов, 6-й бесплатный. Просьба подтвердить или опровергнуть это. Могу ли я проходить 6-й курс, отменив ежемесячную подписку?
Доброе утро.
6 ой курс доступен по подписке 5-го курса. То есть, оба курса вы должны успеть пройти за 180 дней
источник

AP

Alex P in Machine learning
Mira Mironova
Доброе утро.
6 ой курс доступен по подписке 5-го курса. То есть, оба курса вы должны успеть пройти за 180 дней
Понятно, спасибо
источник

V

Valery in Machine learning
Gennady Shtekh
Очередная бесполезная свалка материалов, которая лишь фрустрирует новичков. :(
источник

V

Valery in Machine learning
All inside it's so frustrating
источник

V

Valery in Machine learning
))
источник

S

Strom in Machine learning
Mira Mironova
Доброе утро.
6 ой курс доступен по подписке 5-го курса. То есть, оба курса вы должны успеть пройти за 180 дней
Доброе утро. Почему за 180? Подписка же, вроде, 30 дней даёт
источник