Kate Zaitseva
Различие не в распределении данных получается, а в распределении статистики. Как тогда понять в каком случае какую считать?
Да, про данные оговорился. Насчёт выбора на 100% не скажу, но если подумать - биномиальный критерий должен быть более точный, т.к. статистика дискретная, а в выводе Z-статистики по-любому используется что-нибудь вроде асимптотической нормальности выборочного среднего. С другой стороны, как указано на слайде, в биномиальном критерии нельзя выбрать любое число в качестве желаемой ошибки первого рода, это может помешать, к ней обычно жесткие требования, будь тут все удобно, никто бы не считал Z-статистику.
Я бы рекомендовал использовать Z-критерий, но существенная разница между ними в плане значений наверняка только в каких-то терминальных состояниях, например, при очень малой выборке.