Size: a a a

Machine learning

2020 July 02

PS

Pasha Smirnov in Machine learning
Она обязательно и в том, и в том журнале же
источник

VB

Vladislav Bushmeniov in Machine learning
1 - (1-0.037)(1-0.064) - 0.064*(1-0.037)-0.097*(1-0.064)
источник

A

Aroh in Machine learning
Да, тяжело вам будет
источник

VB

Vladislav Bushmeniov in Machine learning
1 - П(в первом и втором нет ) - (в первом есть во втором нет) - (в первом нет а во втором есть)
источник

A

Aroh in Machine learning
Реклама по условиям задачи, есть а обоих журналах
источник

VB

Vladislav Bushmeniov in Machine learning
Aroh
Реклама по условиям задачи, есть а обоих журналах
ну окей - если так. Я понял как бы что она есть с веростностю для 1 и второго - соответственно.
источник

A

Aroh in Machine learning
Да, вам явно надо поработать над пониманием написаного )
источник

L

Lieutenant Dan in Machine learning
Подскажите, есть ли где-то функция, которая возвращает заданный квантиль нормального распределения N(0,1)?
источник

L

Lieutenant Dan in Machine learning
Нашел, scipy.stats.norm.ppf(quantile)
источник

KZ

Kate Zaitseva in Machine learning
Подскажите, пожалуйста, в чем разница между биномиальным критерием для доли и z критерием для доли?
источник

VL

Vlad Likh in Machine learning
Привет, подскажите с заданием (C4W1,  последний тест, 4 задание):

1. Разделить участок с деревьями на 25 квадратов (5х5), найти среднее ожидаемое количество сосен в каждом квадрате.
2. Чтобы расчитать распределение с равномерным, посчитать значение статистики хи-квадрат для полученных 5х5 квадратов.

Со средним все понятно, но дальше не совсем ясно от какого распределения отталкиваться: количества деревьев каждом из 25 квадратов? РАспределение координат внутри квадратов? Или количеством вхождений квадратов по объему содержащихся в них деревьев? В последнем случае получается очень странное распределение, т.к. выборка небольшая и все группы содержат по 1-2 квадрата.
источник

О

Олег in Machine learning
#C1W2
Всем добрый вечер)
Я практически новичок, так что прошу не бить особо. На первом курсе специализация в конце второй недели есть задание на программирование. И оно вот в разы сложнее того, что объясняли на курсе. Делал я это пару дней, причем много чего гуглил.
Вопрос возник - может, курс и специализация в целом нацелены на того, кто уже имеет опыт в программировании, и новичкам тут делать нечего особо?
источник

YS

Yaroslav Samoilov in Machine learning
Kate Zaitseva
Подскажите, пожалуйста, в чем разница между биномиальным критерием для доли и z критерием для доли?
В одном случае предполагается биномиальное распределение данных, в другом нормальное, соответственно, статистики тоже отличаются, схожий только принцип построения критерия
источник

y

yithian in Machine learning
Олег
#C1W2
Всем добрый вечер)
Я практически новичок, так что прошу не бить особо. На первом курсе специализация в конце второй недели есть задание на программирование. И оно вот в разы сложнее того, что объясняли на курсе. Делал я это пару дней, причем много чего гуглил.
Вопрос возник - может, курс и специализация в целом нацелены на того, кто уже имеет опыт в программировании, и новичкам тут делать нечего особо?
Да, минимальный опыт в программировании необходим.
источник

AZ

Ali Zeynalli in Machine learning
Олег
#C1W2
Всем добрый вечер)
Я практически новичок, так что прошу не бить особо. На первом курсе специализация в конце второй недели есть задание на программирование. И оно вот в разы сложнее того, что объясняли на курсе. Делал я это пару дней, причем много чего гуглил.
Вопрос возник - может, курс и специализация в целом нацелены на того, кто уже имеет опыт в программировании, и новичкам тут делать нечего особо?
Курс указан как Intermediate
источник

VL

Vlad Likh in Machine learning
Vlad Likh
Привет, подскажите с заданием (C4W1,  последний тест, 4 задание):

1. Разделить участок с деревьями на 25 квадратов (5х5), найти среднее ожидаемое количество сосен в каждом квадрате.
2. Чтобы расчитать распределение с равномерным, посчитать значение статистики хи-квадрат для полученных 5х5 квадратов.

Со средним все понятно, но дальше не совсем ясно от какого распределения отталкиваться: количества деревьев каждом из 25 квадратов? РАспределение координат внутри квадратов? Или количеством вхождений квадратов по объему содержащихся в них деревьев? В последнем случае получается очень странное распределение, т.к. выборка небольшая и все группы содержат по 1-2 квадрата.
Всё уже перепробовал, не понимаю что не так
источник
2020 July 03

KZ

Kate Zaitseva in Machine learning
Yaroslav Samoilov
В одном случае предполагается биномиальное распределение данных, в другом нормальное, соответственно, статистики тоже отличаются, схожий только принцип построения критерия
В случае z критерия это же бернулли. И в биномиальном критерии тоже приведен пример с бернулли
источник

AP

Alex P in Machine learning
Увидел на форуме 6-го курса обсуждения, что при прохождении первых пяти курсов, 6-й бесплатный. Просьба подтвердить или опровергнуть это. Могу ли я проходить 6-й курс, отменив ежемесячную подписку?
источник

YS

Yaroslav Samoilov in Machine learning
Kate Zaitseva
В случае z критерия это же бернулли. И в биномиальном критерии тоже приведен пример с бернулли
источник

YS

Yaroslav Samoilov in Machine learning
Kate Zaitseva
В случае z критерия это же бернулли. И в биномиальном критерии тоже приведен пример с бернулли
источник