Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3599

2020 June 22

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning

Стройте precision recall в зависимости от порога, много чего увидеть можно

источник

17:15пожаловаться #1

K

K-S in Machine learning

Evgeniia Khomyakova

Ну вот я делаю sgd, xgboost, ну и лес хотела. Мне при проверке бейзлайна написали, что ошибка, но я так и не поняла, как, чтобы ее не было. Лес как-то сильно настраивается на обучение, на тесте дичь выдаёт. Ладно, не буду мучить его, sgd хорошо делает, относительно, насколько возможно, наверное, на таких данных

А что за ошибка? Переобучается в смысле?

источник

17:16пожаловаться #2

A

Arthur in Machine learning

Evgeniia Khomyakova

Привет всем! А есть кто из шестого курса - финальный проект по прогнозированию оттока? Что-то у меня случайный лес с ошибкой обучается, вообще не могу понять, вдруг кто подскажет!

Евгения, привет! покажи, пожалуйста, ноутбук, чтобы было понятнее, как ты ее обучаешь.

источник

17:22пожаловаться #3

M

Mate in Machine learning

Всем привет. Можете проверить, пожалуйста, а то просрочил немного(( C3W4
https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning/peer/JsMeK/tiematichieskaia-modiel-postnauki/review/iauhF7STEeqOIw54cDeJWQ

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

источник

17:22пожаловаться #4

AC

Anastasiya Ch in Machine learning

Всем привет! А подскажите, пожалуйста,среднеквадратическая ошибка в линейной регрессии должна быть в диапазоне от 0 до 1, или это не обязательно? я делаю C2W1 и получаю значение 27🤷‍♀️ вроде расчеты все по формуле, не могу понять, в чем я ошиблась, если это не правильно, и что означает это число, если правильно

источник

18:23пожаловаться #5

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning

Anastasiya Ch

Всем привет! А подскажите, пожалуйста,среднеквадратическая ошибка в линейной регрессии должна быть в диапазоне от 0 до 1, или это не обязательно? я делаю C2W1 и получаю значение 27🤷‍♀️ вроде расчеты все по формуле, не могу понять, в чем я ошиблась, если это не правильно, и что означает это число, если правильно

На неё нет ограничений

источник

18:26пожаловаться #6

AC

Anastasiya Ch in Machine learning

Артём Глазунов

На неё нет ограничений

То есть, надо просто минимизировать эту функцию, а какое уж там значение она принимает по факту, это не важно. Хорошо, а то я уже даже sklearn-ом проверила, то же самое выходит. Спасибо!)

источник

18:29пожаловаться #7

I

Igor in Machine learning

Курсы и лекции от простого к сложному:
1.
Курс на степике:
https://stepik.org/course/2461/syllabus
2.
Лекции РЭШ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLB4518BCA4EA59E3C
.
3.(Нужна очень хорошая подготовка)
Лекции + семинары по алгебре МГУ ( 1-11 + 13 лекции и первые 5 семинаров)
http://edu.math.msu.ru/1-kurs/algebra/
.
Лекции и семинары по линейной алгебре МГУ
http://edu.math.msu.ru/1-kurs/linear-algebra-and-geometry/
.
Лекции МФТИ часть1 ( первые 22)
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvbl0Q8dZRLJBdzc6j9S_p70
+
Лекции МФТИ часть2
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZguKEebFu2xI33O8BP6vMY
.
Книги(совсем простых я не знаю)
1.1) Сандаков
1.2) Беклемишев (Учебник + решение задач из этого учебника)
2) Винберг
3) Кострикин первые 2 части

источник

18:32пожаловаться #8

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning

Anastasiya Ch

То есть, надо просто минимизировать эту функцию, а какое уж там значение она принимает по факту, это не важно. Хорошо, а то я уже даже sklearn-ом проверила, то же самое выходит. Спасибо!)

Нет, ну важно конечно, поскольку на практике, данный алгоритм может быть недостаточно сложен и иметь слишком большое смещение, так что даже наилучшая линейная аппроксимация недостаточна. Надо пробовать разные признаки и алгоритмы.

источник

18:55пожаловаться #9

AP

Alexander Petrenko in Machine learning

друзья, вчера опубликовал 6-ю статью на хабре, в продолжении развития одной из темы 3 курса 3-й недели метода главных компонент

первая часть навряд ли представляет большую практическую ценность для слушателей курса, а вот во второй части достаточно подробно раскрывается математика метода

https://habr.com/ru/post/507618/

Хабр

Метод главных компонент: аналитическое решение

В этой статье мы залезем под капот одному из линейных способов понижения размерности признакового пространства данных, а именно, подробно ознакомимся с математ...