SS
ну это же надо тюнить параметры и там, и там
Size: a a a
2020 June 22
y
Ну вот даже интереса ради. Категорий несильно много, поэтому можно влоб лейблэнкод попробовать для лгб. Сравни качество и скорость
Окей, спасибо большое. Я, принципе, писал всё так, что б легко можно было катбуст на что-нить заменить.
y
Главное в принципе понять применимость железа. А то есть сервер с четвертью ТБ озу и 3 десятками ядер, а стоит без дела.
A
чё, пацаны, мониторинг интернета.
P
А какая вилка на позицию "мониторщика интернетов"?
V
ML для мониторинга интернета?
V
Это хорошо, большая перспектива роста
A
А какая вилка на позицию "мониторщика интернетов"?
узнаю.
A
ожидание: настраиваешь GPT-69 для генерации фейковых новостей и подавления оппозиции.
реальность: листаешь стенку Пети из Нижнелупинска в поисках шуток про власть.
реальность: листаешь стенку Пети из Нижнелупинска в поисках шуток про власть.
AT
#c1w4
для финального задания выбрала непрерывное равномерное распределение. Пыталась нарисовать гистограмму для цпт, но что-то пошло не так... Помогите найти ошибку, пожалуйста
для финального задания выбрала непрерывное равномерное распределение. Пыталась нарисовать гистограмму для цпт, но что-то пошло не так... Помогите найти ошибку, пожалуйста
EK
#c1w4
для финального задания выбрала непрерывное равномерное распределение. Пыталась нарисовать гистограмму для цпт, но что-то пошло не так... Помогите найти ошибку, пожалуйста
для финального задания выбрала непрерывное равномерное распределение. Пыталась нарисовать гистограмму для цпт, но что-то пошло не так... Помогите найти ошибку, пожалуйста
Может быть нужно np.linspace(a, b, 1000)
EK
хотя нет. не знаю
АГ
Вы в данном случае одно и то же выборочное среднее находите 1000 раз, все логично строится. А вот чтобы на цпт посмотреть, вы должны на каждой итерации получить выборку, найти ее выборочное среднее, а уже гистограмму этих величин строить. Вам здесь кроме rvs для вашего uniform_rv больше ничего и не нужно.
AT
Артём Глазунов
Вы в данном случае одно и то же выборочное среднее находите 1000 раз, все логично строится. А вот чтобы на цпт посмотреть, вы должны на каждой итерации получить выборку, найти ее выборочное среднее, а уже гистограмму этих величин строить. Вам здесь кроме rvs для вашего uniform_rv больше ничего и не нужно.
Спасибо!
АГ
Evgeniia Khomyakova
Привет всем! А есть кто из шестого курса - финальный проект по прогнозированию оттока? Что-то у меня случайный лес с ошибкой обучается, вообще не могу понять, вдруг кто подскажет!
Вроде как там он не очень работает, лучше гораздо обычный sgd логрег, хотя он тоже посредственное качества у меня давал. А так, бустинг там всё же... Можете, конечно, везде там рэндом форест с таргет энкодингом попробовать, но он, кроме утечки таргета из теста, без танцев с бубном и многократного деления выборки, ничего особого не даст.
EK
Артём Глазунов
Вроде как там он не очень работает, лучше гораздо обычный sgd логрег, хотя он тоже посредственное качества у меня давал. А так, бустинг там всё же... Можете, конечно, везде там рэндом форест с таргет энкодингом попробовать, но он, кроме утечки таргета из теста, без танцев с бубном и многократного деления выборки, ничего особого не даст.
Ну вот я делаю sgd, xgboost, ну и лес хотела. Мне при проверке бейзлайна написали, что ошибка, но я так и не поняла, как, чтобы ее не было. Лес как-то сильно настраивается на обучение, на тесте дичь выдаёт. Ладно, не буду мучить его, sgd хорошо делает, относительно, насколько возможно, наверное, на таких данных
АГ
Xgb гораздо лучше, можно ещё catboost попробовать
АГ
Лес с one hot encoding плохо работает.