И тут мы приходим ко второму моему вопросу:) есть три типа дат, если не ошибаюсь, пандасовский, нампаевский и дейттайм

И это боль хд

Может какой-то из них более перспективный, и следует на него переключаться?

Собственно, мой вопрос косвенно с этим связан

Типа, какой-нибудь Марк Лутц или Уэс Маккини сказали, что вот на np.datetime64 будем все мигрировать и стоит к ним прислушаться

А курсы будут как-то обновляться или может будут добавляться пояснения к ним? Просто в них уже устаревшая информация.. Сейчас конкретно говорю о самом первом курсе, процессе установки и открывании всего там, где это должно открываться. По сути от видео по установке можно взять, толко ссылку, дальше же уже никаких совпадений нет. Неудобно, для меня так установка и настраиваете среды является чуть ли не самым сложным в изучении языка)
К тому же, сам формат не продуман, прописываемые и выполняющиеся действия не озвучиваются, а разглядеть, куда там тыкает человек на клавиатуре, по расположению рук весьма не просто.

Заглянула в обсуждения, у многих людей возникают одни и те же проблемы, однако ответы на вопросы там не появляются уже очень давно. На эти курсы уже все забили и есть новые, или просто сами карабкайтесь, выживает сильнейший?

Установка гуглится легко, да и вроде там не было никаких проблем

Курс как вводный на русском языке соперников не имеет, мне кажется, дополнительно чтобы больше практиковаться советую проходить курс от ODS

С установкой вроде норм, с настройкой уже сложнее, юпитер-ноутбук вообще у многих не открывается по началу, версии отличаются (там в видео говорят мол проверьте, что у вас именно та) и прочие неточности, просто не совсем понятно зачем сейчас в курсе вообще находится эта информация, если по сути, разбираешься во всем все равно сам (я не говорю, что это плохо, просто нестыковочка выходит). Да и собственно смущает момент с тем что все видео для второй версии, и как я поняла, в ближаейшем будущем не обновяться. Просто интересно будет ли курс как-то развиваться в дальнейшем или будет продолжать постепенно устаревать?

Курс несомненно хорош, иначе бы и не сунулась)

На 99 процентов кода это не влияет(про 2 версию)

В начале немного разобраться , потом на это не обращаешь внимание

Мне кажется, по смыслу он не устаревает, а угнаться за обновлениями не всегда возможно и не всегда нужно. Если постоянно все обновлять, то придется каждый год заново все переснимать. Тем более предоставление готового решения, без трудностей - хуже для самих обучающихся. А если разобрался, значит молодец и запомнится всё лучше. На работе-то никто не будет те же версии подгонять под ваши конкретные знания.

numpy формат более функциональный, так как позволяет пользоваться решениями из других библиотек для временных рядов, вроде так. однако, там есть какие то ограничения по совместимости, например файл parquet не понимает datetime64[ns] и нужно ковертировать в datetime64[m] и тд

благодарю!

да не за что это просто мысли

Выступление Виктора Кантора( один из создателей данной специализации)
Как учиться анализу данных
Лекция относительно свежая ноябрь 2019 https://www.youtube.com/watch?v=ShdgmNs2nRs&t=0s

Ребят, а что лучше google colabe или юпитер?

лучше то, с чем умеешь работать