y
Решений нет. А то что там народ напредлагал - просто недоразумения.)
Size: a a a
2020 June 19
PS
Не думал, что эту задачу воспримут так серьёзно
AG
Sergey Salnikov
из градиентных бустингов категориальные признаки "из-коробки" поддерживает только catboost.
lightGBM умеет, используется алгоритм Фишера http://www.csiss.org/SPACE/workshops/2004/SAC/files/fisher.pdf
SS
а, ну да, но там не то чтобы прям сразу "из-коробки", надо будет привести к числу.
RN
Привет. Возможно не по теме — а кто какие знает морфологические анализаторы для русского языка (нужно для лемматизации)? Я вот кроме Mystem и Pymorphy ничего толкового не находил.
2020 June 20
DY
Добрый день!
Проверьте, пжл, работу C5W1.
Благодарю заранее!
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-applications/peer/6WeUy/proghnozirovaniie-urovnia-sriedniei-zarabotnoi-platy-v-rossii/review/yXoNLbLCEeqkDwqk3jdKEQ
Проверьте, пжл, работу C5W1.
Благодарю заранее!
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-applications/peer/6WeUy/proghnozirovaniie-urovnia-sriedniei-zarabotnoi-platy-v-rossii/review/yXoNLbLCEeqkDwqk3jdKEQ
OR
Привет. Возможно не по теме — а кто какие знает морфологические анализаторы для русского языка (нужно для лемматизации)? Я вот кроме Mystem и Pymorphy ничего толкового не находил.
wordnet, но PyMystem лучше
V
Ребят, привет. Отвлеченный вопрос не по курсу. Раньше, при read_sql/excel, даты читались с типом datetime. Потом мне обновили анаконду на новую версию (Видимо, и питон тоже. Версии сейчас не скажу) и даты стали читаться с типом np.datetime64. В атрибутах чего-то не заметил признака для определения типов навскидку. Впрочем, вроде можно dtypes ={} использовать. Но это сейчас в голову пришло, возможно он будет конфликтовать с атрибутом parse_dates.
В общем, два вопроса:
1) есть ли возможность читать с типом datetime.
2) может лучше все перевести на нампай? Мб он легче, перспективнее и вообще самый лучший.
Спасибо
В общем, два вопроса:
1) есть ли возможность читать с типом datetime.
2) может лучше все перевести на нампай? Мб он легче, перспективнее и вообще самый лучший.
Спасибо
ЯШ
Ребят, привет. Отвлеченный вопрос не по курсу. Раньше, при read_sql/excel, даты читались с типом datetime. Потом мне обновили анаконду на новую версию (Видимо, и питон тоже. Версии сейчас не скажу) и даты стали читаться с типом np.datetime64. В атрибутах чего-то не заметил признака для определения типов навскидку. Впрочем, вроде можно dtypes ={} использовать. Но это сейчас в голову пришло, возможно он будет конфликтовать с атрибутом parse_dates.
В общем, два вопроса:
1) есть ли возможность читать с типом datetime.
2) может лучше все перевести на нампай? Мб он легче, перспективнее и вообще самый лучший.
Спасибо
В общем, два вопроса:
1) есть ли возможность читать с типом datetime.
2) может лучше все перевести на нампай? Мб он легче, перспективнее и вообще самый лучший.
Спасибо
И можно я добавлю? Как лучше переводить всю колонку в datetime? Наверняка есть стандартные способы
ФР
И можно я добавлю? Как лучше переводить всю колонку в datetime? Наверняка есть стандартные способы
о них даже в первую неделю первого курса говорили
V
Из текста to_datetime или strptime, например
ЯШ
Фёдор Родионов
о них даже в первую неделю первого курса говорили
Да, но, там используется пандовский to_datetime, который просит на вход строку, соответственно это нужно делать через apply, с преобразованием строки с датой к нужному виду. А ещё способы есть?
A
вы что-то не то говорите
V
Если я ничего не путаю, можно к series применить to_datetime()
V
Хотя, давно так не делал, мб ошибаюсь
A
Ну и при read_csv можно явно указать, что колонка имеет тип дата
A
newData = pd.read_csv('Russia.csv', parse_dates=['Дата'], dayfirst=True) например
V
newData = pd.read_csv('Russia.csv', parse_dates=['Дата'], dayfirst=True) например
Да, так в том и вопрс, что раньше он возвращал дату datetime, а после обновления стал np.datetime64
ЯШ
Они в "первой неделе" используют of.datetime(1985, 1, 1), передают в неё числа, получают формат даты. Серии и строки она на вход не принимает. Честно, не помню про to_datetime, какие там ограничения
A
аа, ну я просто с этим типом даты и работаю